FaceDetailer (pipe)

节点功能:专门用于面部细节增强的管道节点。FaceDetailer (pipe)-
节点中英文对比
FaceDetailer (pipe)
  • image
  • detailer_pipe
  • scheduler_func_opt
  • image
  • cropped_refined
  • cropped_enhanced_alpha
  • 遮罩
  • detailer_pipe
  • cnet_images
  • guide_size
    guide_size_for
    max_size
    seed
    steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    denoise
    feather
    noise_mask
    force_inpaint
    bbox_threshold
    bbox_dilation
    bbox_crop_factor
    sam_detection_hint
    sam_dilation
    sam_threshold
    sam_bbox_expansion
    sam_mask_hint_threshold
    sam_mask_hint_use_negative
    drop_size
    refiner_ratio
    cycle
    inpaint_model
    noise_mask_feather
    tiled_encode
    tiled_decode
    FaceDetailer (pipe)
  • image
  • detailer_pipe
  • scheduler_func_opt
  • image
  • cropped_refined
  • cropped_enhanced_alpha
  • mask
  • detailer_pipe
  • cnet_images
  • guide_size
    guide_size_for
    max_size
    seed
    steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    denoise
    feather
    noise_mask
    force_inpaint
    bbox_threshold
    bbox_dilation
    bbox_crop_factor
    sam_detection_hint
    sam_dilation
    sam_threshold
    sam_bbox_expansion
    sam_mask_hint_threshold
    sam_mask_hint_use_negative
    drop_size
    refiner_ratio
    cycle
    inpaint_model
    noise_mask_feather
    tiled_encode
    tiled_decode
    FaceDetailer (pipe) - 参数说明
    输入参数
    image
    输入图像,支持单图或多图。
    detailer_pipe
    包含模型、clip、vae、提示词等上下文配置。
    scheduler_func_opt
    可选。调度器自定义函数。
    输出参数
    image
    主图像,经过细化后返回。
    cropped_refined
    细化前裁剪区域的图像。
    cropped_enhanced_alpha
    带透明通道的增强图像。
    mask
    识别出的所有区域掩码合并图。
    detailer_pipe
    回传处理上下文管道,包含 clip、vae、模型等配置信息。
    cnet_images
    控制图像(ControlNet 专用)。
    控件参数
    guide_size
    引导裁剪区域的尺寸,默认 512。
    guide_size_for
    guide_size 是否作用于 bbox(开启)或裁剪区域(关闭)。建议保持开启以获得更好的面部覆盖范围。
    max_size
    放大后区域允许的最大尺寸,单位为像素。可防止生成区域过大,通常不超过模型支持的最大输入。
    seed
    随机数种子。
    steps
    采样步数。
    cfg
    提示词引导系数。
    sampler_name
    采样器名称。
    scheduler
    调度器名称。
    denoise
    去噪强度。
    feather
    掩码羽化像素数,用于平滑边缘。
    noise_mask
    是否启用掩码作为噪声引导。
    force_inpaint
    是否强制使用 inpaint 模式修复区域。
    bbox_threshold
    BBox 检测置信度阈值。
    bbox_dilation
    对检测框进行扩大(正数)或缩小(负数)像素处理。
    bbox_crop_factor
    裁剪区域扩展比例,默认值 3.0。
    sam_detection_hint
    SAM 采样提示方式,如中心点、四角、掩码均值等。
    sam_dilation
    SAM 输出掩码膨胀像素数。
    sam_threshold
    SAM 掩码阈值,决定区域精确度。推荐 0.93 左右,可微调获取更严或宽掩码。
    sam_bbox_expansion
    SAM 的 BBox 区域扩展值。配合 bbox 使用提升区域边界容错度。
    sam_mask_hint_threshold
    SAM mask 提示强度阈值。一般设置为 0.7,越高表示越依赖提示区域。
    sam_mask_hint_use_negative
    是否使用负提示作为 mask 引导(如 small、outer 区域)。推荐 Outter 用于保留主区域。
    drop_size
    过滤掉面积小于该值的检测区域。推荐设置为 10~30,避免小噪声区域干扰生成。
    refiner_ratio
    使用 refiner(细化器)模型的融合比例。建议设置为 0.2~0.5,开启后可提升细节但耗时增加。
    cycle
    多轮细化次数。默认值为 1。
    inpaint_model
    可选。是否启用专用 inpaint 模型进行细化。
    noise_mask_feather
    噪声掩码额外羽化像素数。
    tiled_encode
    启用 VAE 编码分块处理。对大图像有效,可缓解显存压力。
    tiled_decode
    启用 VAE 解码分块处理。
    暂无节点说明
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