FaceDetailer

节点功能:专门用于面部细节增强的综合性节点,它结合了检测、分割和图像生成技术来自动改善图像中的面部质量。
节点中英文对比
FaceDetailer
  • image
  • 模型
  • clip
  • vae
  • 正面条件
  • 负面条件
  • bbox_detector
  • sam_model_opt
  • segm_detector_opt
  • detailer_hook
  • scheduler_func_opt
  • image
  • cropped_refined
  • cropped_enhanced_alpha
  • 遮罩
  • detailer_pipe
  • cnet_images
  • guide_size
    guide_size_for
    max_size
    seed
    steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    denoise
    feather
    noise_mask
    force_inpaint
    bbox_threshold
    bbox_dilation
    bbox_crop_factor
    sam_detection_hint
    sam_dilation
    sam_threshold
    sam_bbox_expansion
    sam_mask_hint_threshold
    sam_mask_hint_use_negative
    drop_size
    wildcard
    cycle
    inpaint_model
    noise_mask_feather
    tiled_encode
    tiled_decode
    FaceDetailer
  • image
  • model
  • clip
  • vae
  • positive
  • negative
  • bbox_detector
  • sam_model_opt
  • segm_detector_opt
  • detailer_hook
  • scheduler_func_opt
  • image
  • cropped_refined
  • cropped_enhanced_alpha
  • mask
  • detailer_pipe
  • cnet_images
  • guide_size
    guide_size_for
    max_size
    seed
    steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    denoise
    feather
    noise_mask
    force_inpaint
    bbox_threshold
    bbox_dilation
    bbox_crop_factor
    sam_detection_hint
    sam_dilation
    sam_threshold
    sam_bbox_expansion
    sam_mask_hint_threshold
    sam_mask_hint_use_negative
    drop_size
    wildcard
    cycle
    inpaint_model
    noise_mask_feather
    tiled_encode
    tiled_decode
    FaceDetailer - 参数说明
    输入参数
    image
    输入图像,支持单图或多图批处理。
    model
    图像生成模型,通常为 SD 或 SDXL 类型。
    clip
    文本编码模型。
    vae
    编解码模型。
    positive
    正向提示词。
    negative
    反向提示词。
    bbox_detector
    用于目标检测的模型组件。
    sam_model_opt
    可选。若设置,则将 bbox 区域传入 SAM 获取掩码。
    segm_detector_opt
    可选。分割模型,用于辅助细化 bbox 区域。
    detailer_hook
    可选。用于自定义细化过程的钩子函数。
    scheduler_func_opt
    可选。自定义调度函数。一般不需设置,仅高级用户使用。
    输出参数
    image
    增强后的完整图像。
    cropped_refined
    放大区域的裁剪后重建图像。
    cropped_enhanced_alpha
    带透明通道的增强图像,用于合成。
    mask
    所有检测区域的合并掩码。
    detailer_pipe
    组合信息结构,包含模型、Clip、VAE 等上下文。
    cnet_images
    控制图像列表(用于 ControlNet)。
    控件参数
    guide_size
    放大后裁剪区域的尺寸,单位为像素。默认值为 512。控制细节增强区域的大小,数值越大代表对目标区域的重建尺寸越高,推荐根据人脸大小设置为 512~768。
    guide_size_for
    指定 guide_size 用于 bbox(开启)或裁剪区域(关闭)。开启表示 guide_size 控制的是 bbox 放大区域,关闭则表示直接控制裁剪区域,推荐默认开启。
    max_size
    放大区域的最大宽高限制。默认 1024。限制重建区域的最大尺寸,以防超出模型支持范围,建议不超过模型最大分辨率。
    seed
    随机数种子。
    steps
    采样步数。
    cfg
    提示词引导系数。
    sampler_name
    采样器名称,
    scheduler
    调度器名称。
    denoise
    去噪强度。
    feather
    掩码羽化像素数,平滑边缘。
    noise_mask
    是否启用噪声遮罩引导去噪过程。
    force_inpaint
    强制使用 inpaint 模式。
    bbox_threshold
    BBox 检测置信度阈值,默认 0.5。
    bbox_dilation
    扩展 BBox 尺寸,单位为像素。
    bbox_crop_factor
    裁剪因子,控制 crop 区域与 bbox 的比例。
    sam_detection_hint
    SAM 的提示模式,决定采样点方式。 - center-1: 中心点 - horizontal-2/vertical-2: 水平/垂直两点 - rect-4: 四角点 - mask-area: 区域平均点 - none: 不使用提示。推荐使用 center-1。
    sam_dilation
    SAM 探测掩码膨胀像素数。
    sam_threshold
    SAM 探测敏感度阈值。
    sam_bbox_expansion
    SAM 检测区域边界扩展像素。
    sam_mask_hint_threshold
    SAM 掩码提示的激活阈值。
    sam_mask_hint_use_negative
    使用负提示方式。 False: 不使用 Small: 掩码内小区域为负样本 Outter: 外部区域为负样本。推荐使用 False 或 Outter。
    drop_size
    最小对象尺寸过滤阈值。用于去除检测出的噪声或碎片对象,建议设为 10~30。
    wildcard
    额外的动态提示词,用于增强控制。
    cycle
    循环细化次数。默认值 1。
    inpaint_model
    可选。使用 inpaint 模型进行修复。
    noise_mask_feather
    可选。对噪声掩码进一步羽化像素数。
    tiled_encode
    可选。是否在编码阶段进行分块处理。用于大图像处理,可缓解显存压力。建议在显存不足时启用。
    tiled_decode
    可选。是否在解码阶段进行分块处理。
    暂无节点说明
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