VRAM Debug

节点功能:主要用于监控和管理 VRAM (显存) 的使用情况。这个节点可以帮助用户在 ComfyUI 工作流中清理内存、收集垃圾并显示内存使用情况。VRAM
节点中英文对比
VRAM Debug
  • any_input
  • image_pass
  • model_pass
  • any_output
  • image_pass
  • model_pass
  • freemem_before
  • freemem_after
  • empty_cache
    gc_collect
    unload_all_models
    VRAM Debug
  • any_input
  • image_pass
  • model_pass
  • any_output
  • image_pass
  • model_pass
  • freemem_before
  • freemem_after
  • empty_cache
    gc_collect
    unload_all_models
    VRAM Debug - 参数说明
    输入参数
    any_input
    任意输入类型,仅用于触发流程,原样返回。
    image_pass
    可选图像输入,仅用于通过,不参与处理。
    model_pass
    可选模型输入,仅用于通过,不参与处理。
    输出参数
    any_output
    原样返回的 any_input 数据。
    image_pass
    原样返回的图像输入。
    model_pass
    原样返回的模型输入。
    freemem_before
    清理前的可用 VRAM(单位:字节)。
    freemem_after
    清理后的可用 VRAM(单位:字节)。
    控件参数
    empty_cache
    是否调用 model_management.soft_empty_cache() 清理未使用显存缓存。建议默认启用,尤其在推理任务间隔时释放显存。
    gc_collect
    是否执行 Python 的垃圾回收 gc.collect()。建议开启,可清除不再引用的内存对象,有助于释放非显存资源。
    unload_all_models
    是否强制卸载当前加载的所有模型。仅在需要彻底释放 GPU 资源或切换模型前使用,避免重复加载。
    暂无节点说明
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