TorchCompileControlNet
节点功能：使用PyTorch的torch.compile功能来优化ControlNet模型的执行性能。这个节点属于模型优化类别，主要目的是通过编译技术加速ControlNet的推理过程。
节点中英文对比
TorchCompileControlNet
backend
fullgraph
mode
TorchCompileControlNet
backend
fullgraph
mode
TorchCompileControlNet - 参数说明
输入参数
controlnet
输入待优化的 ControlNet 模型结构。
输出参数
CONTROL_NET
返回已通过图编译优化后的 ControlNet 模型结构。
控件参数
backend
指定 torch.compile 使用的后端。
- inductor：默认后端，通用性好、速度稳定，推荐。
- cudagraphs：适用于 NVIDIA GPU，可能提升延迟敏感任务性能。
fullgraph
是否启用 Full Graph 模式编译。启用后尝试整体构建控制模型为单一图，可能提高性能但编译失败概率上升。建议在确保模型结构稳定后再启用。
mode
指定 torch.compile 的优化模式。
- default：默认配置，稳定兼容性强。
- max-autotune：最大限度优化执行效率。
- reduce-overhead：适用于低资源设备，降低内存与开销。
暂无节点说明