Intrinsic Lora Sampling
节点功能：用于从图像中生成内在属性，如深度图、表面法线、反照率和阴影。Intrinsic Lora
节点中英文对比
Intrinsic Lora Sampling
lora_name
task
text
per_batch
Intrinsic Lora Sampling
lora_name
task
text
per_batch
Intrinsic Lora Sampling - 参数说明
输入参数
model
基础模型，用于进行 LoRA 推理。
clip
用于编码 prompt 的 CLIP 模型。
vae
编解码图像所需的 VAE 模型。
image
输入图像（RGB），若不提供 latent，则自动使用图像并编码为 latent。
optional_latent
可选 latent 编码，直接跳过图像→编码步骤。
输出参数
IMAGE
由 LoRA 模型生成的任务特定图像，如深度图、法线图等。
LATENT
与输出图像对应的 latent 编码。
控件参数
lora_name
选择 intrinsic-lora 文件名。路径来源于 intrinsic_loras 文件夹。
task
要执行的 intrinsic 任务类型。
depth map（深度图）：记录物体距相机距离，用于 3D 重建、VR 等。
albedo（反照率、漫反射率）：反映物体自身颜色和材质，用于逼真材质渲染。
shading（着色）：依物体形状、材质、光照算表面颜色亮度，营造逼真效果。
surface normals（表面法线）：指物体表面点朝向，用于图形渲染的光照计算。
text
附加的提示词，与 task 组合后输入到文本编码器。
per_batch
每次处理的批次大小。推荐设置为 8~32 之间以兼顾速度与显存。对大图像序列使用小批次防止爆显存。
暂无节点说明