节点列表
- Checkpoint加载器 172
- CLIP视觉编码 17
- K采样器 117
- K采样器（高级） 8
- LoRA加载器（仅模型） 6
- unCLIPCheckpoint加载器 5
- unCLIP条件 2
- UNet加载器 3
- VAE编码 4
- VAE编码（分块） 2
- VAE编码（局部重绘） 4
- VAE解码 5
- VAE解码（分块） 4
- 从批次获取Latent 4
- 保存Latent 3
- 保存图像 6
- 内补模型条件 17
- 加载CLIP 13
- 加载CLIP视觉 6
- 加载ControlNet模型 6
- 加载ControlNet模型（diff） 5
- 加载Latent 4
- 加载LoRA 3
- 加载VAE 0
- 加载图像 3
- 加载图像（作为遮罩） 3
- 加载图像（来自输出） 4
- 加载风格模型 2
- 双CLIP加载器 5
- 反转图像 3
- 合成Latent 3
- 复制Latent批次 3
- 外补画板 6
- 应用ControlNet（旧版高级） 6
- 应用风格模型 5
- 旋转Latent 2
- 条件合并 4
- 条件平均 7
- 条件连接 5
- 条件遮罩 5
- 条件采样区域 5
- 条件采样区域（系数） 6
- 条件采样区域强度 6
- 条件零化 4
- 混合Latent 2
- 空Latent图像 3
- 空图像 4
- 组合图像批次 4
- 缩放Latent 3
- 缩放Latent（比例） 4
- 缩放图像 6
- 缩放图像（比例） 3
- 翻转Latent 3
- 裁剪Latent 3
- 设置CLIP最后一层 5
- 设置Latent噪波遮罩 5
- 设置条件时间 5
- 预览图像 3
缩放Latent Upscale Latent
2025年6月29日 17:55
3 人
节点功能：该节点使用像素空间的像素点计算方式完成latent的点填充，从而增加latent的大小，但是如果只是增加大小而不进行二次去噪的话，会导致解码后的图像纯在噪声。
节点中英文对比
缩放Latent
缩放算法
nearest-exact
宽度
512
高度
512
裁剪
disabled
Upscale Latent
upscale_method
nearest-exact
width
512
height
512
crop
disabled
缩放Latent-参数说明
输入参数
samples
输入的 latent 数据，通常来自 VAE 编码器或采样器输出。
输出参数
LATENT
放大后的潜空间样本。
控件参数
upscale_method
下拉菜单。选择上采样算法，包括 nearest-exact、bilinear、area、bicubic、bislerp。- nearest-exact：最邻近插值，保留像素边缘锐度，适合像素风格图像。 - bilinear：双线性插值，平滑过渡但可能模糊边缘。 - area：基于像素面积平均值，适合缩小图像时保持色彩。 - bicubic：双三次插值，图像更平滑，推荐用于图像增强。 - bislerp：平滑线性插值，兼顾速度和质量。
width
上采样后的目标宽度，单位为像素，必须是 8 的倍数。若设置为 0，则根据 height 等比缩放宽度。常用于缩放时保持比例不变。
height
上采样后的目标高度，单位为像素，必须是 8 的倍数。若设置为 0，则根据 width 等比缩放高度，支持自由缩放或单边指定自动计算比例。
crop
裁剪策略，支持 disabled（不裁剪）和 center（居中裁剪）。
ComfyUI 逆风AI绘画
微信扫码加入星球
星球频道主要提供Comfyui基础教程、节点说明、工作流搭建、模型使用及注意事项、商业变现、使用处理报错信息等。
Agent 智能体+知识库教程
微信扫码加入星球
提供关于Agent智能体搭建、本地部署、各种工作流搭建、本地知识库的安全防护、变现模式及报错处理,智能体的落地项目。