K采样器（高级）
0节点功能：KSampler 和 KSamplerAdvanced 是 ComfyUI 中用于执行 采样与去噪（denoising） 的两个节点，功能核心相同，都是调用 common_ksampler 来从潜空间生成图像（或继续生成图像），但 KSamplerAdvanced 提供了更多的灵活控制选项
节点中英文对比
K采样器（高级）
添加噪波
enable
随机种
0
生成后控制
randomize
步数
20
cfg
8.0
采样器名称
euler
高度器
normal
开始步数
0
结束步数
10000
返回剩余噪波
disable
KSampler (Advanced)
add_noise
enable
noise_seed
0
control after generate
randomize
steps
20
cfg
8.0
sampler_name
euler
scheduler
normal
start_at_step
0
end_at_step
10000
return_with_leftover_noise
disable
K采样器（高级） - 参数说明
输入参数
model
用于采样的扩散模型。
positive
正向提示词
negative
反向提示词
latent_image
初始 latent 图像。
输出参数
LATENT
采样生成的潜空间图像。
控件参数
add_noise
是否添加初始噪声，可选： enable：添加噪声； disable：使用已有 latent。
noise_seed
初始噪声种子，决定生成随机性的起点。
control after generate
随机种子值
steps
采样步数。
cfg
提示吸引导系数。
sampler_name
采样器名称。
scheduler
调度器。
start_at_step
从第几步开始采样（用于中途继续）
end_at_step
到第几步结束采样。
return_with_leftover_noise
是否保留残余噪声结果。 enable：保留未完全去噪的 latent
end_at_step代表结束采样的步数，跟节点中的step相关，当end_at_step>step时表示完成完整的采样过程，反之就是采样的指定的步数结束。下图为采样一步后结束。
return_with_leftover_noise只有在end_at_step<steps时，才会起作用，该值控制采样器是否“完全去噪”直到图像稳定，或者中途停止，保留部分噪声（也就是 partial denoising）。如果设置 return_with_leftover_noise = disable（默认），就会一直去噪，直到完全清晰（即“全部步骤完成”）。如果设置 return_with_leftover_noise = enable，采样器将在 end_at_step 前提前结束，保留 剩余的噪声信息 —— 这个潜空间可以供后续节点继续使用。