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K采样器（高级） KSampler (Advanced)
2025年6月29日 17:25
12 人
节点功能：KSampler 和 KSamplerAdvanced 是 ComfyUI 中用于执行 采样与去噪（denoising） 的两个节点，功能核心相同，都是调用 common_ksampler 来从潜空间生成图像（或继续生成图像），但 KSamplerAdvanced 提供了更多的灵活控制选项
节点中英文对比
K采样器（高级）
  • 模型
  • 正面条件
  • 负面条件
  • Latent图像
  • Latent
    • 添加噪波
    enable
    随机种
    0
    生成后控制
    randomize
    步数
    20
    cfg
    8.0
    采样器名称
    euler
    高度器
    normal
    开始步数
    0
    结束步数
    10000
    返回剩余噪波
    disable
    KSampler (Advanced)
  • model
  • positive
  • negative
  • latent_image
  • LATENT
    • add_noise
    enable
    noise_seed
    0
    control after generate
    randomize
    steps
    20
    cfg
    8.0
    sampler_name
    euler
    scheduler
    normal
    start_at_step
    0
    end_at_step
    10000
    return_with_leftover_noise
    disable
    K采样器（高级）-参数说明
    输入参数
    model
    用于采样的扩散模型。
    positive
    正向提示词
    negative
    反向提示词
    latent_image
    初始 latent 图像。
    输出参数
    LATENT
    采样生成的潜空间图像。
    控件参数
    add_noise
    是否添加初始噪声，可选： enable：添加噪声； disable：使用已有 latent。
    noise_seed
    初始噪声种子，决定生成随机性的起点。
    control after generate
    随机种子值
    steps
    采样步数。
    cfg
    提示吸引导系数。
    sampler_name
    采样器名称。
    scheduler
    调度器。
    start_at_step
    从第几步开始采样（用于中途继续）
    end_at_step
    到第几步结束采样。
    return_with_leftover_noise
    是否保留残余噪声结果。 enable：保留未完全去噪的 latent

    end_at_step代表结束采样的步数，跟节点中的step相关，当end_at_step>step时表示完成完整的采样过程，反之就是采样的指定的步数结束。下图为采样一步后结束。

     

    return_with_leftover_noise只有在end_at_step<steps时，才会起作用，该值控制采样器是否“完全去噪”直到图像稳定，或者中途停止，保留部分噪声（也就是 partial denoising）。如果设置 return_with_leftover_noise = disable（默认），就会一直去噪，直到完全清晰（即“全部步骤完成”）。如果设置 return_with_leftover_noise = enable，采样器将在 end_at_step 前提前结束，保留 剩余的噪声信息 —— 这个潜空间可以供后续节点继续使用。

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