Context Merge Big (rgthree)

节点功能:通过对多个上下文的输入信息的合并,输出一个合并后最完整的上下文信息。(合并规则:后一个输入的上下文信息优先级高于前一个输入的上下文信息,如果后一个上下文缺少某个单一节点信息,将使用上一个节点信息进行补充)Context Merge Big (rgthree)-
节点中英文对比
Context Merge Big (rgthree)
  • CONTEXT
  • 模型
  • CLIP
  • VAE
  • 正面条件
  • 负面条件
  • LATENT
  • IMAGE
  • 随机种子
  • STEPS
  • STEP_REFINER
  • CFG
  • CKPT_NAME
  • SAMPLER
  • SCHEDULER
  • CLIP_WIDTH
  • CLIP_HEIGHT
  • TEXT_POS_G
  • TEXT_POS_L
  • TEXT_NEG_G
  • TEXT_NEG_L
  • 遮罩
  • CONTROL_NET
  • Context Merge Big (rgthree)
  • CONTEXT
  • MODEL
  • CLIP
  • VAE
  • POSITIVE
  • NEGATIVE
  • LATENT
  • IMAGE
  • SEED
  • STEPS
  • STEP_REFINER
  • CFG
  • CKPT_NAME
  • SAMPLER
  • SCHEDULER
  • CLIP_WIDTH
  • CLIP_HEIGHT
  • TEXT_POS_G
  • TEXT_POS_L
  • TEXT_NEG_G
  • TEXT_NEG_L
  • MASK
  • CONTROL_NET
  • Context Merge Big (rgthree) - 参数说明
    输出参数
    CONTEXT
    上下文。
    MODEL
    合并后的模型字段。
    CLIP
    合并后的文本编码模型。
    VAE
    合并后的编解码模型。
    POSITIVE
    正向提示词。
    NEGATIVE
    反向提示词。
    LATENT
    合并后的潜空间。
    IMAGE
    输出图像。
    SEED
    随机数种子。
    STEPS
    总步数
    STEP_REFINER
    REFINER插入步数。
    CFG
    提示词引导系数。
    CKPT_NAME
    大模型名称。
    SAMPLER
    采样器。
    SCHEDULER
    调度器。
    CLIP_WIDTH
    图像宽度。
    CLIP_HEIGHT
    图像高度。
    TEXT_POS_G
    全局正向提示词。
    TEXT_POS_L
    局部正向提示词。
    TEXT_NEG_G
    全局反向提示词。
    TEXT_NEG_L
    局部反向提示词。
    MASK
    蒙版。
    CONTROL_NET
    controlnet模型。
    暂无节点说明
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