Context Big (rgthree)
节点功能：传递更详尽的节点流属性，并合并新数据。与其他一些节点中“管道”节点类似，但合并起来更容易，通过在单个节点中组合和展开所有内容，可以更轻松地与标准节点进行互连操作。比context节点包含的内容更多。Context Big (rgthree)-
节点中英文对比
Context Big (rgthree)
Context Big (rgthree)
Context Big (rgthree) - 参数说明
输入参数
base_ctx
上游传入的上下文对象。可用于上下文继承或与其他节点合并 context。推荐搭配 Context Merge 使用。
model
Stable Diffusion 主模型。
clip
提示词编码器。
vae
图像编码与解码模块。
positive
已编码正向提示。
negative
已编码反向提示。
latent
初始潜变量张量。
images
输入图像。
text_pos_g
正向文本（全局控制）。
text_pos_l
正向文本（局部控制）
text_neg_g
反向文本（全局）。
text_neg_l
反向文本（局部）。
mask
蒙版图像。
control_net
ControlNet 输入。
输出参数
MODEL
模型。
CLIP
编码器模型。
VAE
解码器。
POSITIVE
编码后的正向提示词。
NEGATIVE
编码后的反向提示词。
LATENT
初始潜变量。
IMAGE
参考图或输入图。
SEED
随机种子。
STEPS
推理步数。
STEP_REFINER
精炼控制参数。
CFG
提示词引导强度。
CKPT_NAME
模型名称。
SAMPLER
采样器类型。
SCHEDULER
调度器类型。
CLIP_WIDTH
图像宽度。用于 image encoder 时确定输入大小。
CLIP_HEIGHT
图像高度。用于 image encoder 时确定输入大小。
TEXT_POS_G
全局正向提示词。
TEXT_POS_L
局部正向提示词。
TEXT_NEG_G
全局反向提示词。
TEXT_NEG_L
局部反向提示词。
MASK
蒙版图像。
CONTROL_NET
ControlNet 输出。
暂无节点说明