节点列表
- Checkpoint加载器 172
- CLIP视觉编码 17
- K采样器 118
- K采样器（高级） 11
- LoRA加载器（仅模型） 6
- unCLIPCheckpoint加载器 5
- unCLIP条件 2
- UNet加载器 4
- VAE编码 4
- VAE编码（分块） 2
- VAE编码（局部重绘） 4
- VAE解码 6
- VAE解码（分块） 5
- 从批次获取Latent 4
- 保存Latent 3
- 保存图像 6
- 内补模型条件 18
- 加载CLIP 13
- 加载CLIP视觉 6
- 加载ControlNet模型 7
- 加载ControlNet模型（diff） 5
- 加载Latent 4
- 加载LoRA 3
- 加载VAE 0
- 加载图像 3
- 加载图像（作为遮罩） 3
- 加载图像（来自输出） 4
- 加载风格模型 2
- 双CLIP加载器 5
- 反转图像 3
- 合成Latent 4
- 复制Latent批次 4
- 外补画板 6
- 应用ControlNet（旧版高级） 6
- 应用风格模型 6
- 旋转Latent 2
- 条件合并 4
- 条件平均 7
- 条件连接 5
- 条件遮罩 6
- 条件采样区域 5
- 条件采样区域（系数） 6
- 条件采样区域强度 6
- 条件零化 4
- 混合Latent 3
- 空Latent图像 3
- 空图像 5
- 组合图像批次 4
- 缩放Latent 3
- 缩放Latent（比例） 4
- 缩放图像 6
- 缩放图像（比例） 3
- 翻转Latent 4
- 裁剪Latent 4
- 设置CLIP最后一层 5
- 设置Latent噪波遮罩 5
- 设置条件时间 5
- 预览图像 3
内补模型条件 InpaintModelConditioning
2025年6月29日 15:32
18 人
节点功能：InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复（Inpainting）**场景的复合节点，功能是将普通的提示词 (positive / negative) 与输入图像和掩码（mask）配合起来，生成适合 局部修复/遮挡生成 的条件组合，同时输出可直接用于采样的 latent 图像表示。
节点中英文对比
内补模型条件
噪波遮罩
true
InpaintModelConditioning
noise_mask
true
内补模型条件-参数说明
输入参数
positive
用于描述图像想要保留或加强的特征。
negative
用于描述图像中应避免出现的特征。
vae
用于将图像编码为 latent 表示的模型。
pixels
输入图像，通常是待修复的图像。
mask
掩码图像，定义要 inpaint 的区域（白色为处理区域）。
输出参数
positive
经过添加 concat latent 图像和掩码信息的正向条件。
negative
与正向相同，适用于修复时限定负面内容的条件。
latent
包含噪声遮罩的原始图像 latent 表示。
控件参数
noise_mask
是否在 latent 中添加噪声遮罩，仅在掩码区域采样。可能改善修复质量，也可能不稳定。
ComfyUI 逆风AI绘画
微信扫码加入星球
星球频道主要提供Comfyui基础教程、节点说明、工作流搭建、模型使用及注意事项、商业变现、使用处理报错信息等。
Agent 智能体+知识库教程
微信扫码加入星球
提供关于Agent智能体搭建、本地部署、各种工作流搭建、本地知识库的安全防护、变现模式及报错处理,智能体的落地项目。