节点列表
原生节点 Nodes
- 保存图像
- 裁剪Latent
- 翻转Latent
- 从批次获取Latent
- 旋转Latent
- 缩放Latent
- 缩放Latent（比例）
- 加载图像
- 加载图像（作为遮罩）
- 加载图像（来自输出）
- 加载Latent
- 加载LoRA
- LoRA加载器（仅模型）
- 预览图像
- 复制Latent批次
- 合成Latent
- 保存Latent
- 设置Latent噪波遮罩
- 应用风格模型
- 加载风格模型
- unCLIPCheckpoint加载器
- unCLIP条件
- UNet加载器
- VAE解码
- VAE解码（分块）
- VAE编码
- VAE编码（局部重绘）
- VAE编码（分块）
- 加载VAE
- 应用ControlNet（旧版高级）
- K采样器
- 加载CLIP
- 设置CLIP最后一层
- CLIP视觉编码
- 加载CLIP视觉
- 条件平均
- 条件合并
- 条件连接
- 条件采样区域
- 条件采样区域（系数）
- 条件采样区域强度
- 条件遮罩
- 设置条件时间
- 条件零化
- 加载ControlNet模型
- 加载ControlNet模型（diff）
- 双CLIP加载器
- 空图像
- 空Latent图像
- 组合图像批次
- 反转图像
- 外补画板
- 缩放图像
- 缩放图像（比例）
- 内补模型条件
- K采样器（高级）
- 混合Latent
- Checkpoint加载器
额外节点 Extra_Nodes
- CLIP文本编码ControlNet
- 应用ControlNet
- 条件间隔范围
- StableAudio条件
- 条件设置属性合并
- 条件设置属性
- 条件设置默认合并
- 调节设置区域百分比视频
- CLIP文本编码SDXL精炼器
- CLIP文本编码SDXL
- Lumina2的CLIP文本编码
- CLIP文本编码混元DiT
- CLIPTextEncodeHiDream
- CLIP文本编码Flux
- 添加噪波
- CLIP保存
- CLIP相减
- CLIP融合简易
- CLIP相加
- CLIP注意力相乘
- 保存Checkpoint
- CFGZeroStar
- CFG引导器
- Canny边缘检测
- Beta采样调度器
- 基本调度器
- 基本引导器
- AlignYourSteps调度器
缩放图像（比例） Upscale Image By
2025年6月29日 15:30
73 人
节点功能：通过倍数进行图像的放大，和Upscale Image原理一致。
节点中英文对比
缩放图像（比例）
缩放算法
nearest-exact
缩放系数
1.00
Upscale Image By
upscale_method
nearest-exact
scale_by
1.00
缩放图像（比例）-参数说明
输入参数
image
要放缩的图像。
输出参数
IMAGE
放缩处理后的图像。
控件参数
upscale_method
放缩算法的选择方式。- nearest-exact：最近邻算法，适合像素风格图像，放大后保持边缘清晰。 - bilinear：双线性插值，兼顾速度与质量，适合大多数通用场景。 - area：面积平均法，缩小时效果较好，保留整体结构。 - bicubic：双三次插值，较高质量的缩放方法，边缘平滑。 - lanczos：高质量抗锯齿插值，适用于需要保留细节的图像缩放。
scale_by
放缩倍数，如 2.0 表示放大 2 倍。
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