节点列表
- Checkpoint加载器 173
- CLIP视觉编码 18
- K采样器 118
- K采样器（高级） 12
- LoRA加载器（仅模型） 7
- unCLIPCheckpoint加载器 6
- unCLIP条件 2
- UNet加载器 4
- VAE编码 4
- VAE编码（分块） 2
- VAE编码（局部重绘） 4
- VAE解码 6
- VAE解码（分块） 5
- 从批次获取Latent 4
- 保存Latent 3
- 保存图像 6
- 内补模型条件 18
- 加载CLIP 14
- 加载CLIP视觉 6
- 加载ControlNet模型 7
- 加载ControlNet模型（diff） 5
- 加载Latent 5
- 加载LoRA 3
- 加载VAE 0
- 加载图像 3
- 加载图像（作为遮罩） 3
- 加载图像（来自输出） 4
- 加载风格模型 2
- 双CLIP加载器 5
- 反转图像 3
- 合成Latent 4
- 复制Latent批次 4
- 外补画板 6
- 应用ControlNet（旧版高级） 6
- 应用风格模型 6
- 旋转Latent 3
- 条件合并 4
- 条件平均 7
- 条件连接 5
- 条件遮罩 6
- 条件采样区域 6
- 条件采样区域（系数） 7
- 条件采样区域强度 6
- 条件零化 5
- 混合Latent 3
- 空Latent图像 3
- 空图像 5
- 组合图像批次 5
- 缩放Latent 3
- 缩放Latent（比例） 5
- 缩放图像 6
- 缩放图像（比例） 4
- 翻转Latent 5
- 裁剪Latent 4
- 设置CLIP最后一层 7
- 设置Latent噪波遮罩 6
- 设置条件时间 5
- 预览图像 3
缩放图像（比例） Upscale Image By
2025年6月29日 15:30
4 人
节点功能：通过倍数进行图像的放大，和Upscale Image原理一致。
节点中英文对比
缩放图像（比例）
缩放算法
nearest-exact
缩放系数
1.00
Upscale Image By
upscale_method
nearest-exact
scale_by
1.00
缩放图像（比例）-参数说明
输入参数
image
要放缩的图像。
输出参数
IMAGE
放缩处理后的图像。
控件参数
upscale_method
放缩算法的选择方式。- nearest-exact：最近邻算法，适合像素风格图像，放大后保持边缘清晰。 - bilinear：双线性插值，兼顾速度与质量，适合大多数通用场景。 - area：面积平均法，缩小时效果较好，保留整体结构。 - bicubic：双三次插值，较高质量的缩放方法，边缘平滑。 - lanczos：高质量抗锯齿插值，适用于需要保留细节的图像缩放。
scale_by
放缩倍数，如 2.0 表示放大 2 倍。
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