MeshGraphormer Hand Refiner
节点功能：该节点是一个高级预处理工具。先用 MediaPipe 识别图像中的手部位置；然后用 Graphormer 模型将手部还原成三维模型（就像用 AI 把照片里的手建成立体网格）；再用光线投射的方法把这个 3D 模型“拍照”成一张深度图，表示每个手部像素离相机有多远；同时它还会生成一个掩码图，标出图像中哪些区域是手。MeshGraphormer Hand
节点中英文对比
MeshGraphormer Hand Refiner
mask_bbox_padding
resolution
mask_type
mask_expand
rand_seed
detect_thr
presence_thr
MeshGraphormer Hand Refiner
mask_bbox_padding
resolution
mask_type
mask_expand
rand_seed
detect_thr
presence_thr
MeshGraphormer Hand Refiner - 参数说明
输入参数
image
输入图像。
输出参数
IMAGE
深度图像，范围为 [0~1]，用于表示每个像素的深度信息。
INPAINTING_MASK
掩码图像，范围为 [0~1]，表示需要修复的区域（如手部等），可直接接入 inpaint 模型。
控件参数
mask_bbox_padding
掩码边框扩展像素数。控制 tight_bboxes 模式下掩码的边缘额外扩展范围，防止遮罩过紧切割手部。
resolution
检测处理分辨率（图像边长）。推荐为 512 或 768，以兼顾处理速度与识别精度。
mask_type
掩码生成方式。
mask_expand
对掩码区域扩展的像素。扩展输出掩码范围，防止修复边缘出现断裂。值越大掩码越宽松，适合 inpaint。
rand_seed
随机种子。
detect_thr
识别置信度阈值。置信度小于该值的人体部位将被忽略，值越高识别越严格。推荐在 0.5 ~ 0.8 之间调整。
presence_thr
存在性判断阈值。主要用于判断是否存在可识别部位（如手、头等），用于配合 detect_thr 进行二重过滤。
暂无节点说明