CCSR_Upscale
节点功能：基于加载的 CCSR 模型对输入图像执行超分辨率处理（图像放大），支持多种采样方式、图像平铺、颜色修复方法及编码器/解码器瓷砖配置，适用于高质量放大与还原任务。CCSR_
节点中英文对比
CCSR_Upscale
插值方法
lanczos
缩放倍率
1.00
steps步数
45
噪声初始时间步
0.67
最终时间步
0.33
采样方式
ccsr_teled_mix
图像分块大小
215
分块重叠步长
256
编码分块大小
1024
解码分块大小
1024
颜色对齐
adain
保留模型
false
种子
123
CCSR_Upscale
resize_method
lanczos
scale_by
1.00
steps
45
t_max
0.67
t_min
0.33
sampling_method
ccsr_teled_mix
tile_size
215
tile_stride
256
vae_tile_size_encode
1024
vae_tile_size_decode
1024
color_fix_type
adain
keep_model_loaded
false
seed
123
CCSR_Upscale - 参数说明
输入参数
ccsr_model
选择已加载的 CCSR 模型。
image
要放大的输入图像。
输出参数
upscaled_image
放大处理后的图像。
控件参数
resize_method
控制初始缩放的插值方法，默认使用 lanczos。
scale_by
预缩放倍率，范围 0.01–20。通常设置为 1.0，必要时可以先进行粗略放大。
steps
迭代步数，越高图像质量越好但越慢。
t_max
噪声初始时间步，值越高初始噪声越强。默认即可，通常不需要修改。
t_min
最终时间步，越低则保留更多原图细节。适当降低可能增强细节恢复，但过低会丢失生成特性。
sampling_method
三种不同的采样方式。ccsr_tiled_mixdiff 平衡速度和质量；vae_gaussian_weights 较慢但更稳；ccsr 性能最优但对大图风险高。
tile_size
图像分块大小，影响生成内存和细节保留。通常为 512，越大越容易 OOM，越小越平滑但可能断裂。
tile_stride
图像分块重叠步长，避免块边断裂。设置为 tile_size 的一半通常比较稳定。
vae_tile_size_encode
编码阶段 VAE 分块大小。
vae_tile_size_decode
解码阶段 VAE 分块大小。
color_fix_type
颜色对齐方法。adain 通用稳定，wavelet 色彩最自然但较慢，none 为不调整。
keep_model_loaded
是否在处理后保留模型于显存中。多次使用时设为 True 可提升速度；单次使用建议 False。
seed
随机种子。
暂无节点说明