简易K采样器 (收缩Unet)
节点功能：用于在采样过程中对 UNet 模型的分辨率进行精细化缩放调控，实现更灵活的图像生成控制。整体视觉效果差异较小，但可用于探索特定风格或优化采样性能。EasyKsampler (Downscale Unet)-
节点中英文对比
简易K采样器 (收缩Unet)
downscale_mode
block_number
downscale_factor
start_percent
end_percent
downscale_after_skip
downscale_method
upscale_method
image_output
link_id
save_prefix
EasyKsampler (Downscale Unet)
downscale_mode
block_number
downscale_factor
start_percent
end_percent
downscale_after_skip
downscale_method
upscale_method
image_output
link_id
save_prefix
简易K采样器 (收缩Unet) - 参数说明
输入参数
pipe
上游流程对象，需包含模型、latent、prompt、vae 等信息。
model
用于替换默认模型的选项。
输出参数
pipe
降采样 patch 作用后的流程对象，包含模型、latent、图像等信息。
image
解码后的最终图像，已应用 Unet Patch 降采样优化。
控件参数
downscale_mode
降采样模式。可选：
① None：禁用降采样
② Auto：自动缩放
③ Custom：手动配置缩放参数。默认值为 Auto。
推荐使用 Auto 模式自动适配长边图；仅在了解 patch 原理或有特殊需求时启用 Custom。
block_number
降采样 patch 所作用的 Unet block 数量，默认 3。建议保持默认值，增大可提升 patch 覆盖范围。
downscale_factor
降采样比例，默认 2.0，仅 Custom 模式生效。
start_percent
开始降采样的 Unet 相对深度（0~1），默认 0.0。
end_percent
结束降采样的 Unet 相对深度（0~1），默认 0.35。
downscale_after_skip
降采样是否发生在 skip connection 之后，默认启用。
downscale_method
降采样时使用的插值算法。
bicubic：考虑 16 像素，细节保留好、平滑，计算量大。
nearest-exact：取最近像素值，简单省性能，易有锯齿。
bilinear：依 4 像素线性插值，速度快，细节逊于 bicubic 。
area：适合缩小，可避混叠，放大效果差。
bislerp：资料少，需依应用场景确定原理效果。
upscale_method
上采样时使用的插值算法。
bicubic：考虑 16 像素，细节保留好、平滑，计算量大。
nearest-exact：取最近像素值，简单省性能，易有锯齿。
bilinear：依 4 像素线性插值，速度快，细节逊于 bicubic 。
area：适合缩小，可避混叠，放大效果差。
bislerp：资料少，需依应用场景确定原理效果。
一般与降采样方法保持一致；如需锐化边缘可尝试 nearest-exact。
image_output
图像输出控制，支持 Hide、Preview、Save、Hide&Save、Sender、Sender&Save。
link_id
图像发送通信通道 ID，仅 Sender 模式使用。默认值为 0。
save_prefix
保存图像文件时的命名前缀，默认 ComfyUI。
暂无节点说明