应用IPAdapter(风格合成)
节点功能：该节点主要用于在图像生成和风格化任务中，将图像的风格和组成进行结合与调整。Easy Apply IPAdapter (StyleComposition)-
节点中英文对比
应用IPAdapter(风格合成)
preset
weight_style
weight_composition
expand_style
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
cache_mode
Easy Apply IPAdapter (StyleComposition)
preset
weight_style
weight_composition
expand_style
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
cache_mode
应用IPAdapter(风格合成) - 参数说明
输入参数
model
目标模型，用于接收 IPAdapter 控制。
image_style
风格图像，用于提取视觉风格。
image_composition
构图图像（控制布局、结构）。
image_negative
负面控制图像。
attn_mask
注意力掩码。
clip_vision
图像编码模型。
optional_ipadapter
可复用的 IPAdapter 对象。
输出参数
model
应用了 IPAdapter 风格和构图控制的模型。
ipadapter
当前加载的 IPAdapter 对象。
控件参数
preset
IPAdapter 模型预设名称。
weight_style
风格图像影响权重。
weight_composition
构图图像的控制强度。
expand_style
是否扩展风格图影响区域。
combine_embeds
嵌入合并策略。
concat：向量首尾拼接，保留完整特征。
add：元素相加，突出共同特征。
subtract：元素相减，凸显特征差异。
average：求元素均值，均衡向量贡献。
norm average：归一化后求均值，规范尺度并均衡贡献。
start_at
控制注入起始时间（占总步数比例）。
end_at
控制注入终止时间（占总步数比例）。
embeds_scaling
嵌入缩放与融合方式。
V only：仅针对 Value 向量操作，控制温和。
K+V：作用于 Key 和 Value 向量，适合常规使用。
K+V w/ C penalty：带惩罚项，平衡输出效果。
K+mean(V) w/ C penalty：对 Value 取平均并加惩罚项，适合多特征融合 。
cache_mode
缓存模式，影响加载和速度。
暂无节点说明