应用IPAdapter(嵌入组)
节点功能：将预先生成的嵌入向量（embeddings）应用到模型中，而不需要重新编码图像。它接受已经编码好的正负嵌入向量作为输入。Easy Apply IPAdapter (Embeds)-
节点中英文对比
应用IPAdapter(嵌入组)
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
Easy Apply IPAdapter (Embeds)
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
应用IPAdapter(嵌入组) - 参数说明
输入参数
model
需要进行视觉控制的基础模型。
clip_vision
用于嵌入解码的视觉模型。
ipadapter
已加载的 IPAdapter 模型。
pos_embed
正向嵌入向量。
neg_embed
负向嵌入向量（可选）。
attn_mask
可选注意力遮罩。
输出参数
model
已注入视觉嵌入的模型。
ipadapter
返回的 IPAdapter 对象。
控件参数
weight
控制嵌入特征影响力，范围 -1 到 3。
weight_type
嵌入应用方式。
linear：线性权重，按直线规则估算中间值。
ease in：缓入，起始权重变化慢，随后加快。
ease out：缓出，起始权重变化快，随后变慢。
ease - in - out：缓入缓出，起始和结束权重变化慢，中间快。
reverse ease - in - out：反向缓入缓出，与缓入缓出变化顺序相反。
weak input：弱输入权重，输入影响弱。
weak output：弱输出权重，输出影响弱。
weak middle：中间权重弱，两端影响大。
strong middle：中间权重强，两端影响小。
style transfer：风格迁移权重方式，用于风格转换。
composition：构图相关权重方式，影响构图元素融合。
strong style transfer：强风格迁移，强化风格转换效果。
style and composition：兼顾风格迁移与构图权重。
style transfer precise：精确风格迁移，精准控制风格转换 。
start_at
嵌入开始生效的 timestep（0~1）。
end_at
嵌入停止生效的 timestep（0~1）。
embeds_scaling
嵌入处理方式。
V only：仅针对 Value 向量操作，控制温和。
K+V：作用于 Key 和 Value 向量，适合常规使用。
K+V w/ C penalty：带惩罚项，平衡输出效果。
K+mean(V) w/ C penalty：对 Value 取平均并加惩罚项，适合多特征融合 。
暂无节点说明