简易加载器 (完整版)
节点功能：该节点是一个综合性的模型加载器，提供了完整的模型加载和配置功能。EasyLoader (Full)-
节点中英文对比
简易加载器 (完整版)
ckpt_name
config_name
vae_name
clip_skip
lora_name
lora_model_strength
lora_clip_strength
resolution
empty_latent_width
empty_latent_height
positive
positive_token_normalization
positive_weight_interpretation
negative
negative_token_normalization
negative_weight_interpretation
batch_size
a1111_prompt_style
EasyLoader (Full)
ckpt_name
config_name
vae_name
clip_skip
lora_name
lora_model_strength
lora_clip_strength
resolution
empty_latent_width
empty_latent_height
positive
positive_token_normalization
positive_weight_interpretation
negative
negative_token_normalization
negative_weight_interpretation
batch_size
a1111_prompt_style
简易加载器 (完整版) - 参数说明
输入参数
model_override
外部指定模型对象。
clip_override
外部指定 CLIP文本编码模型。
vae_override
外部指定 VAE编解码模型。
optional_lora_stack
外部指定 LoRA 堆栈。
optional_controlnet_stack
指定控制堆栈。
输出参数
pipe
组合后的加载器管线对象。
model
已加载并配置好的模型。
vae
当前使用的 VAE编解码模块。
clip
当前使用的 CLIP文编编码。
positive
编码后的正向 prompt 向量。
negative
编码后的负向 prompt 向量。
latent
空白 latent 图像。
控件参数
ckpt_name
选择主模型的 checkpoint 名称。
config_name
选择配置文件。
vae_name
选择 VAE 模型。
clip_skip
CLIP 跳过层数（负数表示关闭）。
lora_name
LoRA 模型选择器。
lora_model_strength
控制模型路径权重。
lora_clip_strength
控制 CLIP 路径权重。
resolution
空 latent 潜空间分辨率字符串。
empty_latent_width
生成 latent 潜空间宽度。
empty_latent_height
生成 latent 潜空间高度。
positive
正向提示词。
positive_token_normalization
token 编码归一化策略。
none：不进行归一化操作。
mean：通过求均值的方式对 token 编码进行归一化。
length：基于向量长度相关方式进行归一化 。
length+mean：结合向量长度和均值两种方式进行归一化 。
positive_weight_interpretation
prompt 权重语义解释方式。
negative
负向提示词。
negative_token_normalization
同上，适用于负向。
negative_weight_interpretation
同上，适用于负向。
batch_size
批量 latent 数量。
a1111_prompt_style
是否启用 A1111 风格语法。
暂无节点说明