图层遮罩：SAM2 Ultra
节点功能：基于Segment Anything Model (SAM) 的高级图像分割和处理。该节点可为给定图像中的指定目标生成准确的像素级遮罩。LayerMask: SAM2
节点中英文对比
图层遮罩：SAM2 Ultra
sam2_model
precision
bbox_select
select_index
cache_model
detail_method
detail_erode
detail_dilate
black_point
white_point
process_detail
device
max_megapixels
LayerMask: SAM2 Ultra
sam2_model
precision
bbox_select
select_index
cache_model
detail_method
detail_erode
detail_dilate
black_point
white_point
process_detail
device
max_megapixels
图层遮罩：SAM2 Ultra - 参数说明
输入参数
image
输入的图像张量。
bboxes
每张图像对应的一组 bbox 列表。
输出参数
image
叠加 alpha 通道的 RGBA 图像。
mask
掩码图，范围为 [0~1]。
控件参数
sam2_model
SAM2 模型文件名，支持 2.0 与 2.1 多个大小版本。
precision
模型精度，选项包括 fp16、bf16、fp32。
bbox_select
控制选择哪种 bbox，选项为 all、first、by_index。all 表示使用所有 bbox，first 表示仅用第一个，by_index 可手动指定索引（适合复杂过滤需求）。
select_index
逗号分隔的索引字符串，如 "0,2"。
cache_model
是否在处理后将模型缓存到 GPU/CPU 以复用。
detail_method
掩码细化方法。
VITMatte：基于视觉 Transformer 架构，效果精细但依赖模型文件的边缘细化算法。
VITMatte(local)：本地化的 VITMatte，同样精细且在本地运行，对设备要求高。
PyMatting：基于 Python，灵活开源，在复杂场景精细度稍逊的边缘处理算法。
GuidedFilter：轻量级，计算量小，适合在设备性能有限时保留细节的边缘细化算法。
detail_erode
腐蚀次数（trimap中黑区扩大）。越大则抠图边界越硬，常配合细节细化使用，默认 6 已较清晰。
detail_dilate
膨胀次数（trimap中白区扩大）。越大则边缘更模糊，适当调节获得柔和边缘。
black_point
蒙版映射中黑点阈值。
white_point
蒙版映射中白点阈值。
process_detail
是否启用 mask 细化后处理。
device
模型推理设备，可选 cuda 或 cpu。
max_megapixels
VITMatte 模型最大处理分辨率（单位：百万像素）。
暂无节点说明