图层遮罩：人体部位 Ultra（高级）
节点功能：该节点主要针对人体部位进行分割。LayerMask: Human Parts Ultra(Advance)-
节点中英文对比
图层遮罩：人体部位 Ultra（高级）
face
hair
glasses
top_clothes
bottom_clothes
torso_skin
left_arm
right_arm
left_leg
right_leg
left_foot
right_foot
detail_method
detail_erode
detail_dilate
black_point
white_point
process_detail
device
max_megapixels
LayerMask: Human Parts Ultra(Advance)
face
hair
glasses
top_clothes
bottom_clothes
torso_skin
left_arm
right_arm
left_leg
right_leg
left_foot
right_foot
detail_method
detail_erode
detail_dilate
black_point
white_point
process_detail
device
max_megapixels
图层遮罩：人体部位 Ultra（高级） - 参数说明
输入参数
image
输入图像。支持 RGB 格式图像。
输出参数
image
RGBA 格式图像，原图加上掩膜作为透明通道。
mask
二值掩膜，选中区域为白色（1.0），其余为黑色（0.0）。
控件参数
face
是否识别并包含脸部区域。
hair
是否识别并包含头发区域。
glasses
是否识别并包含眼镜区域。
top_clothes
是否识别并包含上装区域（如衣服、外套）。
bottom_clothes
是否识别并包含下装区域（如裤子、裙子）。
torso_skin
是否识别并包含裸露的躯干皮肤区域。
left_arm
是否识别左臂区域。
right_arm
是否识别右臂区域。
left_leg
是否识别右腿区域。
right_leg
是否识别右腿区域。
left_foot
是否识别左脚区域。
right_foot
是否识别右脚区域。
detail_method
精细化处理方式。
VITMatte：基于视觉 Transformer 架构，效果精细但依赖模型文件的边缘细化算法。
VITMatte(local)：本地化的 VITMatte，同样精细且在本地运行，对设备要求高。
PyMatting：基于 Python，灵活开源，在复杂场景精细度稍逊的边缘处理算法。
GuidedFilter：轻量级，计算量小，适合在设备性能有限时保留细节的边缘细化算法。
detail_erode
掩膜腐蚀像素值，控制掩膜收缩。
detail_dilate
掩膜膨胀像素值，控制掩膜扩展。
black_point
直方图映射黑点参数，用于遮罩对比度增强。
white_point
直方图映射白点参数。
process_detail
是否启用精细化处理。
device
推理设备选择，cuda 或 cpu。
max_megapixels
图像精细处理的最大尺寸（单位：百万像素）。
暂无节点说明