图层遮罩:BiRefNet Ultra V2(高级)

节点功能:使用BiRefNet模型去除背景,有更好的识别能力,同时具有超高的边缘细节,V2的区别在于可以加载不同的BiRefNet模型。LayerMask: BiRefNet Ultra V2(Advance)-
节点中英文对比
图层遮罩:BiRefNet Ultra V2(高级)
  • image
  • birefnet_model
  • image
  • 遮罩
  • detail_method
    detail_erode
    detail_dilate
    black_point
    white_point
    process_detail
    device
    max_megapixels
    LayerMask: BiRefNet Ultra V2(Advance)
  • image
  • birefnet_model
  • image
  • mask
  • detail_method
    detail_erode
    detail_dilate
    black_point
    white_point
    process_detail
    device
    max_megapixels
    图层遮罩:BiRefNet Ultra V2(高级) - 参数说明
    输入参数
    image
    输入待处理图像,支持批量。
    birefnet_model
    已加载的 BiRefNet 模型。
    输出参数
    image
    带透明通道的 RGBA 图像结果。
    mask
    前景分割结果的遮罩图(0~1)。
    控件参数
    detail_method
    用于边缘处理的精细化方法。 - VITMatte:高质量推理,需联网或模型文件; - VITMatte(local):使用本地模型; - PyMatting:传统图像边缘细化; - GuidedFilter:轻量快速,适合中低端设备。
    detail_erode
    trimap 腐蚀操作范围,控制前景收缩。增大该值可减少边缘噪点,但可能损失发丝细节。推荐值:4~8。
    detail_dilate
    trimap 膨胀操作范围,控制前景扩展。适当扩大前景边缘,利于保留模糊边缘,如头发。推荐值:2~6。
    black_point
    掩码映射中的黑点值,控制遮罩的下限。
    white_point
    掩码映射中的白点值,控制遮罩的上限。
    process_detail
    是否启用边缘细节精修流程。启用将提升 mask 质量,适用于高质量需求场景,默认建议关闭。
    device
    执行推理的设备。
    max_megapixels
    最大支持的处理图像大小(单位:百万像素)。
    暂无节点说明
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