图层遮罩：BiRefNet Ultra（高级）
节点功能：使用BiRefNet模型去除背景，有更好的识别能力，同时具有超高的边缘细节。LayerMask: BiRefNetUltra(Advance)-
节点中英文对比
图层遮罩：BiRefNet Ultra（高级）
detail_method
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LayerMask: BiRefNetUltra(Advance)
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max_megapixels
图层遮罩：BiRefNet Ultra（高级） - 参数说明
输入参数
image
输入待处理图像，支持批量。
输出参数
image
包含 alpha 通道的图像结果。
mask
二值化或半透明遮罩图像。
控件参数
detail_method
选择用于边缘精细化处理的算法。
VITMatte：基于视觉 Transformer 架构，效果精细但依赖模型文件的边缘细化算法。
VITMatte(local)：本地化的 VITMatte，同样精细且在本地运行，对设备要求高。
PyMatting：基于 Python，灵活开源，在复杂场景精细度稍逊的边缘处理算法。
GuidedFilter：轻量级，计算量小，适合在设备性能有限时保留细节的边缘细化算法。
VITMatte 模型效果精细，需依赖模型文件；GuidedFilter 更轻量适合细节保留。建议根据设备与需求选择。
detail_erode
腐蚀操作半径，影响 trimap 的内部区域。数值越大，边缘被缩小得越多。用于控制前景的收缩范围。建议值：4-10。
detail_dilate
膨胀操作半径，影响 trimap 的外扩边缘。增加该值可扩大前景区域，有助于包含发丝、边缘等细节。建议值：4-10。
black_point
mask 中最低灰度映射点，控制掩码对比度下限。调整黑点有助于增强遮罩对比度，常配合白点使用。
white_point
mask 中最高灰度映射点，控制掩码对比度上限。增加白点可让前景更显著，但容易出现过曝边缘。建议微调。
process_detail
是否启用边缘细节处理。
device
指定使用的处理设备。
max_megapixels
限制 VITMatte 处理的最大图像尺寸（单位：百万像素）。
暂无节点说明