RAUNet
节点功能：该节点通过调整模型的内部参数，扩充模型原始生图的局限性，进而可以在单次文生图中完成大分辨率图像的生成，一般情况下，推荐使用默认参数。
节点中英文对比
RAUNet
du_start
du_end
xa_start
xa_end
RAUNet
du_start
du_end
xa_start
xa_end
RAUNet - 参数说明
输入参数
model
一个已有的、可 patch 的模型（如 BrushNet 输出）。
输出参数
model
应用了 RAUNet Patch 的新模型，可用于后续扩散推理。
控件参数
du_start
开始启用 Downsample 优化的步数。
du_end
结束 Downsample 优化的步数。
xa_start
开始启用 Cross-Attention 缩放的步数。对 cross-attention 的输入张量进行下采样（avg_pool2d），让 attention 操作变得更快、处理更大区域。例：如果设置 xa_start=4，则第 0~3 步 attention 是原始分辨率，第 4 步起开始进行下采样。
xa_end
结束 Cross-Attention 缩放的步数。停止缩放 cross-attention，attention 重新回到原始尺寸处理，有利于图像细节逐步恢复。
暂无节点说明