PowerPaint
节点功能：该节点将PowerPaint方法加入到模型的扩散过程中，从而完成局部重绘。可以根据function的选项来完成不同的任务，同时需要配合提示词完成扩散过程的引导。
节点中英文对比
PowerPaint
fitting
function
scale
start_at
end_at
save_memory
PowerPaint
fitting
function
scale
start_at
end_at
save_memory
PowerPaint - 参数说明
输入参数
model
输入的主模型，一般为UNet结构。数值越高，引导越强，可能会牺牲一致性。数值过低可能看不出效果。初用建议 0.7–1.5之间；
vae
用于图像与潜变量之间的转换。
image
需要处理的原始图像。
mask
指定处理区域的遮罩图像。
powerpaint
BrushNet模型权重，用于指引涂抹方向。
clip
用于生成prompt的嵌入信息。
positive
正向引导条件。
negative
负向引导条件。
输出参数
model
加载了 BrushNet patch 的模型。
positive
直接返回输入的 positive prompt。
negative
直接返回输入的 negative prompt。
latent
初始化的空潜变量，形状与条件latent一致。
控件参数
fitting
控制两个prompt嵌入的融合比例。（0.3–1.0），当 fitting = 1.0 时，完全使用 promptA（主要功能的目标提示）。当 fitting = 0.3 时，大量借助 promptB（一般是“上下文”提示）。想更强的功能控制（如只去物体），设高一点。想让结果更自然、环境融合感强，可适当调低。
function
功能类型（决定用哪组嵌入提示）：
- text guided：使用 P_obj 作为正负向 prompt，引导图像按文字修改。
- shape guided：强调 P_shape 结构 + 上下文融合。
- object removal：提醒你添加 "empty scene blur" 来增强去物体效果。
- context aware：提示 "empty scene"，用于局部修复时更贴合周围环境。
- image outpainting：提示与去物体类似，用于图像扩展。
注意功能和提示语是否一致，系统不会自动修改你的 prompt 内容，只会提醒你。
scale
控制BrushNet引导的强度。
start_at
控制引导开始的步数（sampling step）。（0–10000）
end_at
控制引导终止的步数。（0–10000）
save_memory
控制内存占用的程度：none、auto、max。
暂无节点说明