IPAdapter Style & Composition Batch SDXL
节点功能：该节点可以完成图像的风格和构图参考，不仅根据提示词和风格完成图片生成，还可以参考上传图像的构图，去完成生图。IPAdapter Style & Composition Batch
节点中英文对比
IPAdapter Style & Composition Batch SDXL
weight_style
weight_composition
expand_style
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter Style & Composition Batch SDXL
weight_style
weight_composition
expand_style
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter Style & Composition Batch SDXL - 参数说明
输入参数
model
基础模型（如Stable Diffusion），用于加载IPAdapter的适配器。
ipadapter
IPAdapter模型实例，用于风格和构图控制。
image_style
风格参考图（如艺术风格、笔触等）。
image_composition
构图参考图（如布局、物体位置等）。
image_negative
负向参考图，用于抑制某些风格或构图特征。
attn_mask
注意力遮罩，限制IPAdapter仅影响图像的特定区域。
clip_vision
外部CLIP视觉模型，默认使用IPAdapter内置模型。
输出参数
MODEL
加载了IPAdapter适配器的新模型，可用于后续生成。
控件参数
weight_style
风格图的权重，值越高对生成结果影响越大。负值可能产生反效果。例如weight_style=-1会生成与风格图相反的样式（实验性功能，结果不稳定）。
weight_composition
构图图的权重，控制生成图像与参考构图的相似度。
expand_style
若为True，风格图会扩展到与构图图相同的批次尺寸（需两张图批次一致）。
当image_style和image_composition为多批次图像时（如4张风格图+4张构图图），需设为True以逐配对处理。
注意：若为False且批次不匹配，可能报错。
start_at
IPAdapter开始生效的步骤比例（如0.2表示前20%步骤不应用）。
end_at
IPAdapter结束生效的步骤比例（如0.8表示后20%步骤不应用）。
embeds_scaling
嵌入缩放模式，控制CLIP特征如何融合。
V only：仅使用Value特征，风格/构图影响较柔和。
K+V：同时使用Key和Value，增强控制力但可能过强。
K+V w/ C penalty：加入对比度惩罚，避免特征过度集中。
K+mean(V) w/ C penalty：用Value的均值平滑特征，平衡控制与自然度。
默认V only适合大多数场景；需精细控制时尝试K+V。
暂无节点说明