IPAdapter from Params

节点功能:该节点是一个“风格参数执行器”,它让你从打包好的风格设定中读取信息,快速完成风格注入,适合做复用、自动化、清晰流程管理。IPAdapter from
节点中英文对比
IPAdapter from Params
  • 模型
  • ipadapter
  • ipadapter_params
  • image_negative
  • clip_vision
  • 模型
  • combine_embeds
    embeds_scaling
    IPAdapter from Params
  • model
  • ipadapter
  • ipadapter_params
  • image_negative
  • clip_vision
  • MODEL
  • combine_embeds
    embeds_scaling
    IPAdapter from Params - 参数说明
    输入参数
    model
    需要注入 IPAdapter 条件的模型。
    ipadapter
    加载好的 IPAdapter 模型,用于图像引导的特征嵌入处理。
    ipadapter_params
    由前置节点(如 IPAdapterRegionalConditioning)生成的图像嵌入参数集合。包含了多个图像的嵌入表示、权重、注意力掩膜、作用帧范围等信息。这种结构可以实现对多个区域、多张图像进行控制,非常灵活也非常复杂。
    image_negative
    提供负向引导图像,用于生成负向嵌入。
    clip_vision
    如果没有自动绑定,可手动提供 CLIP-ViT 模型。
    输出参数
    MODEL
    注入 IPAdapter 参数后的模型,可直接用于后续采样。
    控件参数
    combine_embeds
    控制多个嵌入合并方式,如 concat、add、average 等。 concat:按维度拼接,增加信息量但会增加显存开销。 add:直接求和,适用于嵌入在同一空间对齐的场景。 norm average:单位化后再平均,用于保持每个嵌入的相对权重平衡。
    embeds_scaling
    嵌入如何作用于注意力机制,支持多种精细模式。 V only:仅影响 Value 向量,影响较温和。 K+V:影响 Key 和 Value,控制更强。 K+V w/ C penalty:引入类惩罚机制,抑制相似内容重复生成。 K+mean(V) w/ C penalty:将多个 V 向量取均值后再注入,更强调稳定风格。
    暂无节点说明
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