IPAdapter FaceID Kolors
节点功能：该节点是适用于Kolors模型的FaceID应用节点。IPAdapter FaceID
节点中英文对比
IPAdapter FaceID Kolors
weight
weight_faceidv2
weight_kolors
weight_type
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter FaceID Kolors
weight
weight_faceidv2
weight_kolors
weight_type
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter FaceID Kolors - 参数说明
输入参数
model
主模型（如 Stable Diffusion），用于图像生成。
ipadapter
IPAdapter 模型结构体，包含嵌入模块和 CLIP 视觉模块。
image
输入图像，用于提取 embedding（包括人脸和色彩特征）。
image_negative
用于负向 embedding 的输入图，降低某些特征影响。
attn_mask
限制特征注入的区域，例如只作用于人物部分。
clip_vision
替代默认的 CLIP 图像编码器。
insightface
人脸识别模型，用于提取 FaceID embedding。
输出参数
MODEL
注入了 FaceID + Kolors 特征后的模型，可用于图像生成。
face_image
从原始图中提取出的脸部图像（或对齐后图），用于调试或展示。
控件参数
weight
普通 IPAdapter embedding 的注入权重，默认 1.0。
weight_faceidv2
人脸特征 embedding 的权重，默认 1.0，用于控制人物面部结构还原度。用于控制人脸特征对最终生成图的影响程度，数值越大越真实、越还原输入脸部特征。
weight_kolors
色彩（Kolors）特征 embedding 的权重，默认 1.0，用于调控色调/色彩氛围。
weight_type
控制权重如何随时间变化（如 constant、linear、fade 等）。
combine_embeds
多 embedding 合并方式：concat、add、subtract、average、norm average。
start_at
开始注入 embedding 的归一化时间（0~1），默认 0.0。
end_at
停止注入 embedding 的归一化时间（0~1），默认 1.0。
embeds_scaling
嵌入缩放策略，控制 Key/Value 的 attention 权重： - V only：仅缩放 V - K+V：同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty：加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty：引入 V 的均值惩罚项。 推荐： K+V 在表现更复杂风格时更稳定； K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
暂无节点说明