IPAdapter FaceID
节点功能：该节点是用来识别人物的脸部，然后控制生成的图像跟参考图像的脸部相似，类似的还有IPAdapter FaceID Batch节点可以批量的输入参考图像。IPAdapter
节点中英文对比
IPAdapter FaceID
weight
weight_faceidv2
weight_type
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter FaceID
weight
weight_faceidv2
weight_type
combine_embeds
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter FaceID - 参数说明
输入参数
model
用于图像生成的核心模型（如 Stable Diffusion）。
ipadapter
IPAdapter 模型对象或包含子模块（如 clipvision）的结构体。
image
含有人脸的图像，用于提取风格与人脸嵌入。
image_negative
负向图像，用于抵消某些风格（如去除油画感）。
attn_mask
限定特征注入范围（如只在人脸区域生效）。
clip_vision
自定义的 CLIP 图像编码器。
insightface
提供人脸特征提取的 InsightFace 模型。
输出参数
MODEL
注入人脸特征后的新模型，可用于后续生成流程。
face_image
从输入图中提取出的人脸区域图像，用于调试或可视化。
控件参数
weight
IPAdapter 风格嵌入的注入强度，范围 -1~3，默认 1.0。
weight_faceidv2
FaceID（人脸特征）嵌入的注入强度，范围 -1~5，默认 1.0。
weight_type
权重随时间变化策略，如 constant、linear、step 等。
combine_embeds
多嵌入合并方式，如 concat、add、average 等。
start_at
嵌入开始作用的归一化时间点，0.0~1.0，默认 0.0。
end_at
嵌入结束作用的归一化时间点，0.0~1.0，默认 1.0。
embeds_scaling
嵌入缩放策略，控制 Attention 的影响范围：
- V only：仅缩放 V - K+V：同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty：加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty：引入 V 的均值惩罚项。 推荐： K+V 在表现更复杂风格时更稳定； K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
暂无节点说明