IPAdapter Embeds Batch

节点功能:该节点用于多图上传的不同风格参考,不会造成风格之间的信息污染。IPAdapter Embeds
节点中英文对比
IPAdapter Embeds Batch
  • 模型
  • ipadapter
  • pos_embed
  • neg_embed
  • attn_mask
  • clip_vision
  • 模型
  • weight
    weight_type
    start_at
    end_at
    embeds_scaling
    IPAdapter Embeds Batch
  • model
  • ipadapter
  • pos_embed
  • neg_embed
  • attn_mask
  • clip_vision
  • MODEL
  • weight
    weight_type
    start_at
    end_at
    embeds_scaling
    IPAdapter Embeds Batch - 参数说明
    输入参数
    model
    主要的图像生成模型(如 SD 1.5 / SDXL 等)。
    ipadapter
    IPAdapter 模型或结构体。
    pos_embed
    正向嵌入,通常由 IPAdapterImageEmbeds、IPAdapterStyleComposition 等节点生成。是主控制嵌入(来自图片),作用相当于“我要这种风格/构图”。
    neg_embed
    用于限制嵌入的作用范围,例如只作用在人物区域等。 是负面方向上的嵌入,用于抵消、削弱某些信息(例如“不要这种风格”)。
    attn_mask
    注意力遮罩,仅对图像的部分区域应用 IPAdapter 嵌入。
    clip_vision
    可选的外部视觉模型。如果 ipadapter 结构体中没有自动提供,则必须显式提供。
    输出参数
    MODEL
    返回一个已经注入了 IPAdapter 嵌入的新模型副本,可用于后续生成。
    控件参数
    weight
    控制嵌入影响力的权重,范围为 -1 到 3,默认值为 1.0。
    weight_type
    权重使用方式,取值来自 WEIGHT_TYPES(如 linear、step、fade 等)。
    start_at
    指定从哪个归一化时间点(0-1)开始应用该嵌入,默认值 0.0。
    end_at
    指定在归一化时间点(0-1)何时停止应用嵌入,默认值 1.0。
    embeds_scaling
    嵌入缩放策略,控制 Key/Value 的 attention 权重: - V only:仅缩放 V - K+V:同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty:加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty:引入 V 的均值惩罚项。 推荐: K+V 在表现更复杂风格时更稳定; K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
    暂无节点说明
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