IPAdapter Embeds Batch
节点功能:该节点用于多图上传的不同风格参考,不会造成风格之间的信息污染。IPAdapter Embeds
节点中英文对比
IPAdapter Embeds Batch
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter Embeds Batch
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter Embeds Batch - 参数说明
输入参数
model
主要的图像生成模型(如 SD 1.5 / SDXL 等)。
ipadapter
IPAdapter 模型或结构体。
pos_embed
正向嵌入,通常由 IPAdapterImageEmbeds、IPAdapterStyleComposition 等节点生成。是主控制嵌入(来自图片),作用相当于“我要这种风格/构图”。
neg_embed
用于限制嵌入的作用范围,例如只作用在人物区域等。 是负面方向上的嵌入,用于抵消、削弱某些信息(例如“不要这种风格”)。
attn_mask
注意力遮罩,仅对图像的部分区域应用 IPAdapter 嵌入。
clip_vision
可选的外部视觉模型。如果 ipadapter 结构体中没有自动提供,则必须显式提供。
输出参数
MODEL
返回一个已经注入了 IPAdapter 嵌入的新模型副本,可用于后续生成。
控件参数
weight
控制嵌入影响力的权重,范围为 -1 到 3,默认值为 1.0。
weight_type
权重使用方式,取值来自 WEIGHT_TYPES(如 linear、step、fade 等)。
start_at
指定从哪个归一化时间点(0-1)开始应用该嵌入,默认值 0.0。
end_at
指定在归一化时间点(0-1)何时停止应用嵌入,默认值 1.0。
embeds_scaling
嵌入缩放策略,控制 Key/Value 的 attention 权重:
- V only:仅缩放 V
- K+V:同时缩放 Key 与 Value
- K+V w/ C penalty:加入通道惩罚项
- K+mean(V) w/ C penalty:引入 V 的均值惩罚项。
推荐:
K+V 在表现更复杂风格时更稳定;
K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
暂无节点说明