IPAdapter Embeds
节点功能：该节点完成encoder节点的信息合并，应用到后续的去噪过程。IPAdapter
节点中英文对比
IPAdapter Embeds
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter Embeds
weight
weight_type
start_at
end_at
embeds_scaling
IPAdapter Embeds - 参数说明
输入参数
model
主要的图像生成模型（如 SD 1.5 / SDXL 等）。
ipadapter
IPAdapter 模型，可能是结构体（含 CLIPVision），也可能是已解包的模型。
pos_embed
正向嵌入，一般由风格图像、构图图像等提取的 embedding 组成。是主控制嵌入（来自图片），作用相当于“我要这种风格/构图”。
neg_embed
负向嵌入（optional），通常用于抵消某些不需要的风格或元素。是负面方向上的嵌入，用于抵消、削弱某些信息（例如“不要这种风格”）。
attn_mask
注意力遮罩，仅对图像的部分区域应用 IPAdapter 嵌入。
clip_vision
CLIP视觉模型，可覆盖默认绑定的 clipvision 模块。
输出参数
MODEL
返回一个已经注入了 IPAdapter 嵌入的新模型副本，可用于后续生成。
控件参数
weight
融合嵌入的强度，默认值为 1.0，范围 [-1, 3]。负数可能代表抵消效果。
weight_type
嵌入权重的调节方式，如 constant、linear、step、fade 等。
start_at
嵌入生效的起始时间点（归一化，0~1），用于多帧调度或视频生成。
end_at
嵌入生效的结束时间点（归一化，0~1）。
embeds_scaling
嵌入缩放策略，控制 Key/Value 的 attention 权重：
- V only：仅缩放 V
- K+V：同时缩放 Key 与 Value
- K+V w/ C penalty：加入通道惩罚项
- K+mean(V) w/ C penalty：引入 V 的均值惩罚项。
推荐：
K+V 在表现更复杂风格时更稳定；
K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。
暂无节点说明