KSampler Adv. (Efficient)
节点中英文对比
KSampler Adv. (Efficient)
add_noise
noise_seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
start_at_step
end_at_step
return_with_leftover_noise
preview_method
vae_decode
KSampler Adv. (Efficient)
add_noise
noise_seed
steps
cfg
sampler_name
scheduler
start_at_step
end_at_step
return_with_leftover_noise
preview_method
vae_decode
KSampler Adv. (Efficient) - 参数说明
输入参数
model
要使用的模型。
positive
正向提示词。
negative
反向提示词。
latent_image
初始 latent 图像。
optional_vae
可选的 VAE 模型。
script
可选脚本扩展。
输出参数
MODEL
返回用于采样后的模型对象。
CONDITIONING+
正向 conditioning（可用于嵌入 PNG info 等）。
CONDITIONING-
反向 conditioning。
LATENT
最终生成的 latent 表示。
VAE
使用的 VAE 模型。
IMAGE
解码后的 RGB 图像。
控件参数
add_noise
是否在初始 latent 中添加噪声。可选：enable、disable。enable 表示强制重新添加噪声，适合起始图像已经被解噪；disable 适合继续从已加噪 latent 开始生成。
noise_seed
噪声随机种子。
steps
采样步数。
cfg
提示词引导系数。
sampler_name
采样器名称。
scheduler
调度器名称。
start_at_step
从第几步开始启用该采样器。
end_at_step
在第几步之后禁用该采样器。
return_with_leftover_noise
是否保留最后一步未解噪 latent。可选：enable、disable。
preview_method
图像预览方式。包括 auto, latent2rgb, taesd, none。taesd 提供快速低成本预览；latent2rgb 精确但可能慢；推荐 auto 自动判断是否有 VAE 可用。
vae_decode
控制是否使用 VAE 解码图像。
暂无节点说明