CR Random LoRA Stack
节点功能：随机选择 LoRA 模型并创建一个堆栈。与普通的 CR LoRA Stack 不同，这个节点引入了随机性，可以在每次运行时自动选择不同的 LoRA 组合，从而产生更多样化的图像生成结果。? CR Random LoRA
节点中英文对比
CR Random LoRA Stack
exclusive_mode
stride
force_randomize_after_stride
lora_name_1
switch_1
chance_1
model_weight_1
clip_weight_1
lora_name_2
switch_2
chance_2
model_weight_2
clip_weight_2
lora_name_3
switch_3
chance_3
model_weight_3
clip_weight_3
CR Random LoRA Stack
exclusive_mode
stride
force_randomize_after_stride
lora_name_1
switch_1
chance_1
model_weight_1
clip_weight_1
lora_name_2
switch_2
chance_2
model_weight_2
clip_weight_2
lora_name_3
switch_3
chance_3
model_weight_3
clip_weight_3
CR Random LoRA Stack - 参数说明
输入参数
lora_stack
允许基于已有堆栈追加随机项。
输出参数
LORA_STACK
最终选中的 LoRA 列表。
控件参数
exclusive_mode
是否启用“互斥模式”，使每次仅选中一个 LoRA。选中“On”后，即使多个概率命中，也只随机保留其中一个，有助于风格保持单一。
stride
隔多少次调用后刷新随机选择。可用于控制随机稳定性，stride=1 表示每次都重新随机，stride=5 表示每5次刷新一次。
force_randomize_after_stride
是否在每次 stride 间隔后强制随机不同的组合。
lora_name_1
加载的第一个LoRA模型。
switch_1
是否启用第一个 LoRA 项。
chance_1
第一个 LoRA 被选中的概率。范围 0~1。
model_weight_1
应用于 UNet 的第一个 LoRA 强度。
clip_weight_1
应用于文本编码器的第一个 LoRA 强度。
lora_name_2
加载的第二个LoRA模型。
switch_2
是否启用第二个 LoRA 项。
chance_2
第二个 LoRA 被选中的概率。范围 0~1。
model_weight_2
应用于 UNet 的第二个 LoRA 强度。
clip_weight_2
应用于文本编码器的第二个 LoRA 强度。
lora_name_3
加载的第三个LoRA模型。
switch_3
是否启用第三个 LoRA 项。
chance_3
第三个 LoRA 被选中的概率。范围 0~1。
model_weight_3
应用于 UNet 的第三个 LoRA 强度。
clip_weight_3
应用于文本编码器的第三个 LoRA 强度。
暂无节点说明