Index TTS Pro

0节点功能:Index TTS Pro节点是ComfyUI 系统专为小说等长文本、多角色阅读设计的多角色语音合成节点。它能够:解析结构化文本(含 <Narrator> 和 <CharacterX> 标签),根据不同角色配置不同的参考音频,实现“多角色分声线朗读”,可大幅提高小说、有声书、广播剧等AIGC场景中语音生成的自动化和多样性。
节点中英文对比
Index TTS Pro
  • 旁白音色频样本
  • 角色1音色
  • 角色2音色
  • 角色3音色
  • 角色4音色
  • 角色5音色
  • 合成音频
  • 随机种子
  • 字幕文本
  • 简化字幕文本
  • TTS模型版本
    Index-TTS
    语言
    auto
    语速
    1.0
    随机种子
    0
    控制生成多样性
    1.0
    采样多样化控制
    0.8
    采样概率
    30
    惩罚重复
    10.0
    语音长度
    0
    束宽
    3
    单段语音token数
    600
    Index TTS Pro
  • narrator_audio
  • character1_audio
  • character2_audio
  • character3_audio
  • character4_audio
  • character5_audio
  • audio
  • seed
  • Subtitle
  • SimplifiedSubtitle
  • model_version
    Index-TTS
    language
    auto
    speed
    1.0
    seed
    0
    temperature
    1.0
    top_p
    0.8
    top_k
    30
    repetition_penalty
    10.0
    length_penalty
    0
    num_beams
    3
    max_mel_tokens
    600
    Index TTS Pro - 参数说明
    输入参数
    narrator_audio
    旁白/描述内容朗读所参考的音色样本(用于音色克隆,生成旁白声音)。
    character1_audio
    角色1(Character1)音色参考文件,用于模仿/还原指定角色声音。
    character2_audio
    角色2(Character1)音色参考文件,用于模仿/还原指定角色声音。
    character3_audio
    角色3(Character1)音色参考文件,用于模仿/还原指定角色声音。
    character4_audio
    角色4(Character1)音色参考文件,用于模仿/还原指定角色声音。
    character5_audio
    角色5(Character1)音色参考文件,用于模仿/还原指定角色声音。
    输出参数
    audio
    最终合成的多角色朗读音频(支持旁白及多角色切换)。
    seed
    实际使用的随机种子。用于结果复现及溯源。
    Subtitle
    标准格式字幕文本(带时间轴,适合播放器/字幕编辑用)。
    SimplifiedSubtitle
    简化字幕文本(适合基础配音或同步脚本场景)。
    控件参数
    model_version
    TTS模型版本选择(Index-TTS, IndexTTS-1.5),不同模型声音质量、风格和性能略有不同。
    language
    输出语音的语言(auto, zh, en),默认 auto,可自动识别或强制指定。
    speed
    语音语速控制,默认1.0,0.5~2.0(步长0.1)。1.0为正常速度,>1变快,<1变慢
    seed
    随机种子,默认0,取值0~2^32-1,保持生成确定性,复现同一结果用。
    temperature
    控制生成多样性,默认1.0,范围0.1–1.5,数值越高音色/韵律/表现越多变,低则更一致。
    top_p
    采样多样化控制参数,默认0.8,范围0.0–1.0(概率累计阈值)。
    top_k
    采样时仅考虑概率最高的top_k结果,默认30,1~100。
    repetition_penalty
    惩罚重复,默认10.0,1.0~15.0,数值越高越不容易重复发音或短语。
    length_penalty
    控制生成语音长度倾向,默认0,-5.0~5.0,正值倾向更短,负值倾向更长。
    num_beams
    搜索宽度—束宽,默认3,1~10。越高生成可靠性越强,但会变慢。
    max_mel_tokens
    最大支持的单段语音token数,默认600,100~1500,影响生成音频长度上限。
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