BiRefNet 去除背景 (RMBG)
0节点功能：基于 BiRefNet 模型 的精细化背景移除。
节点中英文对比
BiRefNet 去除背景 (RMBG)
模型
BiRefNet-general
遮罩模糊
0
遮罩偏移
0
反转输出
false
精细前景优化
false
背景类型
Alpha
background_color
BiRefNet Remove Background (RMBG)
model
BiRefNet-general
mask_blur
0
mask_offset
0
invert_output
false
refine_foreground
false
background_type
Alpha
background_color
BiRefNet 去除背景 (RMBG) - 参数说明
输入参数
image
输入图像，需进行背景移除处理。
输出参数
IMAGE
最终输出图像（去背景后叠加指定背景颜色或透明）。
MASK
0～1 掩码图，表示前景区域。
MASK_IMAGE
可视化掩码图（3 通道 RGB）。
控件参数
model
选择 BiRefNet 模型变体。
mask_blur
模糊掩码边缘的程度，0 表示无模糊。值越高边缘越柔和，适合自然过渡场景。默认建议为 0～4。
mask_offset
调整掩码边界，正值扩大掩码，负值缩小。可用于微调抠图范围。正值可扩展前景轮廓，负值可收紧边缘。
invert_output
是否反转图像与掩码。
refine_foreground
是否启用快速前景色彩优化。建议开启，能提升前景细节质量，尤其是头发、边缘等区域的自然度。
background_type
背景类型
background_color
选择背景颜色
针对复杂场景下，不同模式的分割效果图，lite模式下分割最彻底且相对完整。
针对半透明场景，不同模式的分割效果图，lite及lite-2K模式分割效果最好，不仅整体分割出来了，还有层次。
常规使用场景下，各模型的分割效果差异不大，均可满足基本抠图需求。
其他参数的详解，大家可以到Remove Background (RMBG)节点查看，两者使用方法都是一样的。