KSampler Variations with Noise Injection

节点中英文对比
KSampler Variations with Noise Injection
  • 模型
  • Latent图像
  • main_seed
  • 正面条件
  • 负面条件
  • variation_seed
  • LATENT
  • steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    variation_strength
    denoise
    KSampler Variations with Noise Injection
  • model
  • latent_image
  • main_seed
  • positive
  • negative
  • variation_seed
  • LATENT
  • steps
    cfg
    sampler_name
    scheduler
    variation_strength
    denoise
    KSampler Variations with Noise Injection - 参数说明
    输入参数
    model
    必须参数,加载的模型
    latent_image
    必须参数,要进行去噪的初始 latent 图像。通常需要传入原始图片通过VAE编码的潜空间图像。而不是空的潜空间图像
    main_seed
    主种子,用于生成基础噪声
    positive
    必须参数,用于指定想要包含的图像内容(正向提示)。
    negative
    必须参数,用于排除不希望出现在图像中的内容(反向提示)。
    variation_seed
    第二阶段采样噪声种子
    输出参数
    LATENT
    采样生成后的 latent 图像张量。
    控件参数
    steps
    总采样步数。
    cfg
    第一阶段 CFG Scale。
    sampler_name
    采样器。
    scheduler
    调度器名字
    variation_strength
    变体强度(0~1),控制第一阶段步数比例 end_at_step = max(int(steps * (1 - variation_strength)), 1)
    denoise
    这个节点的denoise源码: end_at_step = steps #min(steps, end_at_step) start_at_step = round(end_at_step - end_at_step * denoise) 和传统的denoise效果不一样,实质控制的是作用步数,设置为1时实际的效果为从头到尾全部作用会导致图像崩坏 该节点下建议不超过0.5
    暂无节点说明
    节点列表 首页