KSampler Variations with Noise Injection
节点中英文对比
KSampler Variations with Noise Injection
steps
cfg
sampler_name
scheduler
variation_strength
denoise
KSampler Variations with Noise Injection
steps
cfg
sampler_name
scheduler
variation_strength
denoise
KSampler Variations with Noise Injection - 参数说明
输入参数
model
必须参数,加载的模型
latent_image
必须参数,要进行去噪的初始 latent 图像。通常需要传入原始图片通过VAE编码的潜空间图像。而不是空的潜空间图像
main_seed
主种子,用于生成基础噪声
positive
必须参数,用于指定想要包含的图像内容(正向提示)。
negative
必须参数,用于排除不希望出现在图像中的内容(反向提示)。
variation_seed
第二阶段采样噪声种子
输出参数
LATENT
采样生成后的 latent 图像张量。
控件参数
steps
总采样步数。
cfg
第一阶段 CFG Scale。
sampler_name
采样器。
scheduler
调度器名字
variation_strength
变体强度(0~1),控制第一阶段步数比例
end_at_step = max(int(steps * (1 - variation_strength)), 1)
denoise
这个节点的denoise源码:
end_at_step = steps #min(steps, end_at_step)
start_at_step = round(end_at_step - end_at_step * denoise)
和传统的denoise效果不一样,实质控制的是作用步数,设置为1时实际的效果为从头到尾全部作用会导致图像崩坏
该节点下建议不超过0.5
暂无节点说明