KSampler Stochastic Variations

节点中英文对比
KSampler Stochastic Variations
  • 模型
  • Latent图像
  • 正面条件
  • 负面条件
  • variation_seed
  • LATENT
  • noise_seed
    steps
    cfg
    sampler
    scheduler
    variation_strength
    cfg_scale
    KSampler Stochastic Variations
  • model
  • latent_image
  • positive
  • negative
  • variation_seed
  • LATENT
  • noise_seed
    steps
    cfg
    sampler
    scheduler
    variation_strength
    cfg_scale
    KSampler Stochastic Variations - 参数说明
    输入参数
    model
    必须参数,加载的模型
    latent_image
    必须参数,要进行去噪的初始 latent 图像。
    positive
    必须参数,用于指定想要包含的图像内容(正向提示)。
    negative
    必须参数,用于排除不希望出现在图像中的内容(反向提示)。
    variation_seed
    第二阶段采样噪声种子
    输出参数
    LATENT
    采样生成后的 latent 图像张量。
    控件参数
    noise_seed
    第一阶段噪声种子。
    steps
    总采样步数。
    cfg
    第一阶段 CFG Scale。
    sampler
    采样器。
    scheduler
    调度器名字
    variation_strength
    变体强度(0~1),控制第一阶段步数比例 end_at_step = max(int(steps * (1 - variation_strength)), 1)
    cfg_scale
    第二阶段 CFG 调整系数
    暂无节点说明
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