一、为何后处理？
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原因 |
说明 |
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省 VRAM |
I2V 用 512p 试跑，成片再 2×/4× |
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省时间 |
短视频模型步数多，低分辨率更快 |
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补帧 |
生成 8–16fps → 补到 24/30fps 更顺滑 |
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修复 |
部分放大模型带 denoise 轻修瑕疵 |
原则：10-2 先短低清验证，本章 再堆质量。
二、两类操作
空间：宽×高 ↑ → Upscale Model / Ultimate SD Upscale 视频版
时间：FPS ↑ → RIFE / FILM / GMFSS Fortuna 等插帧
时空：Video SR → 专用视频超分（较少，多拆成逐帧+时序模型）三、视频逐帧放大（常用）
3.1 流程
[Load Video / 上一节 IMAGE 序列]
↓
[VHS Video to Images] 或 batch IMAGE
↓
[Upscale Model] + [Image Scale] （同 8-1 RealESRGAN 等）
↓
[VHS Images to Video]3.2 注意
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点 |
说明 |
|---|---|
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逐帧独立放大 |
快，但 可能 flicker |
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tile |
4K 图需 tiled upscale |
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denoise |
过高会 改脸 |
缓解 flicker：略降 denoise；或用 时序感知 视频超分（社区新节点，按 README 选用）。
四、AnimateDiff / Wan 输出直接 upscale
部分工作流在 VAE Decode 后 接：
帧序列 → Upscale → Video Combine一次 Queue 完成，但 VRAM 峰值高——长片易 OOM，宜 分段。
五、补帧（Frame Interpolation）
5.1 RIFE（常见）
[VHS Load Video] 15fps
↓
[RIFE VFI] multiplier=2
↓
30fps mp4节点常在 ComfyUI-Frame-Interpolation 或 VHS 扩展。
5.2 FILM / GMFSS
-
FILM：Google 插帧，大运动有时 伪影；
-
GMFSS：社区质量选项之一。
5.3 顺序建议
低 fps 成片 → 补帧 → （可选）再放大
或
低清 → 放大 → 补帧对比试 2 秒 哪种 更少鬼影（因片而异）。
六、推荐交付规格
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平台 |
分辨率 |
FPS |
|---|---|---|
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抖音/快手 |
1080×1920 或 720p |
30 |
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B 站 |
1080p+ |
24–30 |
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漫剧内审 |
720p |
24 |
AI 片源：常 720p 24fps 已够用，4K 性价比低。
七、与 8 章静帧放大关系
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8-1 / 8-2 |
10-9 |
|---|---|
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单张 IMAGE |
N 帧 batch |
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Tile 单图 |
每帧 tile + 时间一致 难题 |
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双 KSampler |
视频 rarely 双 pass 全片 |
可复用：同一 RealESRGAN_x4plus.pth 等权重。
八、性能
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操作 |
相对耗时 |
|---|---|
|
5s 512p I2V |
基准 1× |
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逐帧 4× 120 帧 |
常 数倍 |
|
RIFE 2× |
中等 |
批处理：VHS frame load cap 控制内存。
九、常见问题
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问题 |
处理 |
|---|---|
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放大后闪 |
降 upscale denoise；换时序 SR |
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补帧鬼影 |
减 multiplier；大运动用 RIFE 最新版 |
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OOM |
逐段处理；降 tile |
|
音画分离 |
外链 ffmpeg 合并原音轨 |
ffmpeg -i video_noaudio.mp4 -i audio.wav -c copy -map 0:v -map 1:a output.mp4