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Checkpoint 结构:MODEL / CLIP / VAE

ComfyUI保姆级零基础教程 59 浏览 2026-07-08 更新 免费阅读

一、Checkpoint 是什么?

Checkpoint(检查点)通常指一份 完整的 Stable Diffusion 类模型权重文件,常见格式:

  • .safetensors(推荐,安全)

  • .ckpt(旧格式)

存放路径:

ComfyUI/models/checkpoints/

在 ComfyUI 中,Load CheckpointCheckpointLoaderSimple)读取一个 Checkpoint,并拆成三个部分输出——这就是常说的 「三件套」

二、三件套总览

┌─────────────────────────────────────┐
│         Checkpoint 文件              │
│  ┌─────────┬─────────┬─────────┐   │
│  │  MODEL  │  CLIP   │   VAE   │   │
│  │ (UNet)  │ (文本)  │ (编解码)│   │
│  └─────────┴─────────┴─────────┘   │
└─────────────────────────────────────┘
         │         │         │
         ▼         ▼         ▼
    KSampler   CLIP Text   VAE Encode
               Encode      VAE Decode

输出

类型色(约)

角色

一句话

MODEL

UNet 扩散模型

在 latent 里一步步去噪「画」

CLIP

文本编码器

把 Prompt 变成 AI 能懂的条件

VAE

变分自编码器

latent ↔ 像素图互转

三、MODEL(UNet)详解

3.1 作用

MODEL 是扩散过程的核心:在 潜空间 LATENT 上,根据 CONDITIONING(Prompt 条件) 逐步去噪,生成新的 latent。

3.2 在工作流中的路径

Load Checkpoint → MODEL → KSampler (model)
                    ↓
              (可选)Load LoRA → 修改 MODEL
                    ↓
              (可选)ControlNet → 修改 MODEL

3.3 注意

  • MODEL 不能直接显示为图片;

  • 换 Checkpoint = 换「画风能力、题材、分辨率习惯」的主体;

  • 不同代模型(SD1.5 / SDXL / Flux)的 MODEL 不通用,必须整包换 Checkpoint 或使用对应加载节点

四、CLIP 详解

4.1 作用

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)负责 文本理解
把你在 CLIP Text Encode 里写的 Prompt,编码成 CONDITIONING 向量,告诉 MODEL「画什么 / 不要什么」。

4.2 在工作流中的路径

Load Checkpoint → CLIP → CLIP Text Encode (正向) → CONDITIONING → KSampler
                      → CLIP Text Encode (负向) → CONDITIONING → KSampler

4.3 SDXL 的双 CLIP

SDXL 类 Checkpoint 内部常含 两个文本编码器(OpenCLIP + CLIP-L)。
Load Checkpoint 会把它们打包输出为一个 CLIP 口,ComfyUI 内部处理,用户仍只接两个 Text Encode 即可。

4.4 何时单独 Load CLIP?

场景

做法

常规出图

Checkpoint 自带 CLIP 即可

换 CLIP 不改 UNet

使用 Dual CLIP Loader 等(Flux 等模型常见)

模型包未含 CLIP

必须外置 CLIP 加载节点

Flux、部分新模型工作流会出现 Checkpoint + 独立 CLIP Loader,第 5-2 节会涉及。

五、VAE 详解

5.1 作用

VAE 在两种表示之间转换:

方向

节点

转换

像素 → latent

VAE Encode

IMAGE → LATENT(图生图)

latent → 像素

VAE Decode

LATENT → IMAGE(出图)

没有 VAE Decode,KSampler 输出的 latent 无法在屏幕上正常观看

5.2 在工作流中的路径

Load Checkpoint → VAE → VAE Decode (vae)
                    → VAE Encode (vae)   ← 图生图需要

5.3 何时需要外置 VAE?

Checkpoint 内嵌 VAE,多数情况够用。以下情况考虑 单独 Load VAE

现象

可能原因

处理

出图 发灰、颜色脏

内嵌 VAE 质量差或与模型不匹配

vae-ft-mse 或模型推荐 VAE

人脸 模糊、糊一片

VAE 解码弱

SD1.5 常用外置 ema VAE

官方建议外置

模型页说明

下载到 models/vae/VAELoader

外置 VAE 路径:

ComfyUI/models/vae/

节点:Load VAE → 接到 VAE Encode / Decode,替代 Checkpoint 的 VAE 线。

5.4 VAE 不匹配的典型表现

  • 颜色偏灰、对比度低;

  • 细节丢失;

  • 与 WebUI 同模型同 Prompt 结果差异大。

排查:换推荐 VAE 试一张对比。

六、Load Checkpoint 节点接线复习

[Load Checkpoint]
    MODEL (紫) ──────→ [KSampler]
    CLIP (黄) ───────→ [CLIP Text Encode ×2]
    VAE (红) ────────→ [VAE Decode]  (及 img2img 的 VAE Encode)

三条线缺任何一条,工作流都不完整(除非用其他 Loader 替代该路)。

七、Checkpoint 与 LoRA / ControlNet 的关系

组件

关系

LoRA

挂在 MODEL(有时 CLIP)上,微调风格/角色,不改变 Checkpoint 文件本身

ControlNet

额外模型,修改 MODEL 采样行为,文件在 models/controlnet/

Checkpoint

基础「大模型」,LoRA / ControlNet 是附加层

加载顺序概念:

Checkpoint → (LoRA) → (ControlNet Apply) → KSampler

八、文件与目录对照

内容

目录

Checkpoint

models/checkpoints/

VAE

models/vae/

CLIP(独立)

models/clip/

LoRA

models/loras/

刷新 ComfyUI 或重启后,下拉列表才会出现新文件。

九、常见问题

问题

处理

下拉没有模型

确认路径、后缀 .safetensors、重启

只有 MODEL 没有 CLIP/VAE 口

用了非标准 Loader;换 CheckpointLoaderSimple 或查 Flux 专用加载

换 Checkpoint 后全崩

分辨率 / Prompt / 节点链要匹配新模型(SD1.5 vs SDXL)

图灰

外置 VAE

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