高清放大路线一：单 Pass 放大

一、为什么需要放大？

• 文生图常在 512 / 1024 生成，直接放大到印刷或大屏 会糊；

• 扩散模型 原生分辨率 以上缺少细节；

• 单 Pass 放大 用专用超分模型或 latent 放大， 一步或少量步骤 提分辨率。

二、单 Pass 两条子路线

本章以 A 为主，B 作延伸；双 KSampler 完整高清链 见 8-2。

三、Upscale Model 节点

3.1 模型路径

ComfyUI/models/upscale_models/

常见文件：

• 4x-UltraSharp.pth

• 4x_NMKD-Siax_200k.pth

• RealESRGAN_x4plus.pth

3.2 基本链

[Load Image 或 VAE Decode 出图]
        ↓
[Upscale Model Loader] + [Image Upscale with Model]
        ↓
[Save Image]

或内置 Upscale Image (using Model) 组合节点（视版本）。

3.3 倍数

• 模型名 4x → 宽高各 ×4（面积 ×16）；

• 1024 图 → 4096，显存与磁盘 需注意；

• 可先 2x 模型 或 Scale 节点 分步。

四、从生成链末尾接入

4.1 文生图后放大

... → VAE Decode → IMAGE
        ↓
[Upscale with Model] → Save

不经过 第二次 KSampler，最快。

4.2 放大 + 轻 img2img（可选）

VAE Decode → Upscale 2x/4x
        ↓
VAE Encode → KSampler denoise 0.15–0.25 → VAE Decode

• 补 皮肤纹理、毛发；

• denoise 过高会 改构图，宜保守。

五、Latent 放大（概念）

部分工作流在 latent 空间 放大（Upscale Latent）再 Decode：

• 与 8-2 双 KSampler 相关；

• 单 Pass 简版可用 像素 Upscale 即可。

六、参数与选型

动漫 / 写实 选不同社区推荐模型；Civitai 搜 upscaler。

七、优缺点

八、常见问题