一、为什么单独讲合规？
本课程涉及：
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InstantID / IP-Adapter / ReActor — 参考他人脸部；
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LoRA 训练 — 用真人照片训练；
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老照片修复 / 换背景 — 涉及他人影像；
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Deepfake 式 口型、换脸视频（第 9 章后常见）。
技术越强，误用风险越高。合规是 交付与长期经营 的前提。
二、核心概念（通俗）
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概念 |
含义 |
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肖像权 |
他人 肖像 被使用、公开可能需 本人同意 |
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名誉权 |
伪造形象从事 诽谤、欺诈 等侵权 |
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Deepfake |
AI 合成使人 误以为真实 的影像/音频 |
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个人信息 |
生物识别特征（含人脸）在多地受 数据法规 约束 |
各国/地区 差异大（中国、欧盟 GDPR、美国各州等），跨境发布 需额外注意。
三、相对低风险场景（仍建议留证）
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场景 |
条件 |
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本人自拍 做 InstantID / LoRA |
自己对自己授权 |
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虚拟角色 从零 Prompt/插画，无真人参考 |
不侵犯具体自然人肖像 |
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明确授权 的模特/客户合同含 AI 训练与商用条款 |
书面授权范围清晰 |
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内部测试 不公开、不用未授权脸 |
仅限研发 |
四、高风险场景（避免或严格法务）
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场景 |
风险 |
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未授权名人/素人 脸做推广、带货 |
肖像权、虚假宣传 |
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伪造他人 说未说过的话（视频口型） |
Deepfake、诽谤 |
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色情、羞辱 换脸 |
刑事/民事严重风险 |
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政治操纵 伪造公职人员 |
多国法律严打 |
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用网图爬脸 训 LoRA 商用 |
版权+肖像双重风险 |
教程练习请用自有照片、虚拟人物或明确 CC0/授权图库。
五、InstantID / LoRA 合规要点
5.1 InstantID（第 7 章）
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参考图 是谁的脸？是否有权用于 该用途？
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商用交付：合同注明「基于客户提供素材生成」；
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勿对 公众人物 做贬损合成。
5.2 LoRA 训练（7-7）
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训练集 每张 应有 授权或自有；
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合同写清：训练权、生成物版权、是否可再训练；
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员工照片训练 需劳动/隐私政策 覆盖。
5.3 数据集来源
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来源 |
注意 |
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客户提供 |
书面授权 |
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库存图 |
看 LICENSE 是否允许 AI 训练/再生成 |
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爬虫 / 社交图 |
默认高风险 |
六、Deepfake 与视频（第 9 章延伸）
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口型同步、换脸视频 在多平台需 标注合成；
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部分国家要求 显性 disclosure（「本内容为 AI 生成」）；
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新闻、政务、金融 场景 禁止 未标注 Deepfake。
ComfyUI 技术中立，用途由操作者负责。
七、平台与商用规则
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类型 |
常见要求 |
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社交平台 |
标注 AI 内容；禁止误导 |
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图库/电商 |
部分禁止纯 AI 或未披露 AI |
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客户品牌 |
品牌方 AI 使用政策 |
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模型 LICENSE |
SDXL、Flux、Checkpoint 商用条款 各不同 |
交付前查 基模与 LoRA 的 LICENSE。
八、团队合规清单（模板）
□ 参考脸/训练图已获得书面授权（范围：________）
□ 用途：内部 / 商用 / 公开传播（圈选）
□ 成片标注：AI 生成 / 合成（如需要）
□ 未使用未授权名人或偷拍素材
□ 基模与 LoRA LICENSE 允许本用途
□ 敏感行业（医疗、金融、未成年）已额外审查
□ 原图与生成图存档，可追溯九、伦理与专业习惯
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不帮他人 做明显欺诈、骚扰内容；
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对客户 如实说明 AI 能力与局限；
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修复老照片 不臆造 历史细节冒充档案；
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教学案例 脱敏 人脸或获学员同意。
十、发现滥用时的自我审查
若你或团队出现以下情况，应 暂停并咨询法务：
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客户要求 冒充特定真人 背书；
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使用 泄露的私人照片；
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针对 特定个人 的贬损换脸；
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未成年人 人脸用于不当内容。