Wan 2.2 图生视频 I2V

一、I2V 与 T2V 的区别

本章练习（大纲）：5–15 秒 I2V 短片 → 以 I2V 为主。

二、模型选型

文件示例（14B）：

diffusion_models/
├── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
└── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors

VAE / CLIP 与 T2V 14B 相同（wan_2.1_vae + UMT5）。

三、加载官方 I2V 模板

1. Workflow → Browse Templates → Video → Wan2.2 14B I2V（或 5B TI2V）；

2. 确认 high / low noise I2V 权重（勿用 T2V 权重）；

3. Load Image 上传分镜图；

4. 填写 Prompt（描述 动什么，而非重述静态外观）；

5. Queue。

四、工作流数据流

[Load Image] → IMAGE
        ↓
[Wan22ImageToVideoLatent] 或 I2V 专用编码
        ↓
LATENT (含时间维) + CLIP 条件
        ↓
[KSampler / Wan 采样链]
        ↓
[VAE Decode (Tiled)] → 帧序列
        ↓
[Video Combine] → mp4

五、首帧图准备（关键）

电商/漫剧：先 静帧验收 再 I2V。

六、Prompt 写法（I2V）

原则：首帧已定义外观；Prompt 写 运动与镜头。

正向：subtle head turn, hair gently moving, soft breathing, static camera, cinematic lighting, smooth motion
负向：fast zoom, morphing face, flickering, extra limbs, camera shake, style change

七、运动幅度控制

1. Prompt：subtle / slow / static camera；

2. 帧数：过长易漂移，单镜 3–5 秒；

3. 负向：aggressive motion, warp；

4. 模型：I2V-A14B 比 5B 更稳；

5. 部分模板 有 motion strength / guidance 控件——按节点说明微调。

八、首尾帧与延长视频

8.1 尾帧衔接（常用）

片段 A I2V → 导出最后一帧 → 作为片段 B 的 Load Image → 再 I2V

社区工作流常带 Save Last Frame 节点；剪辑软件中 硬切 或 交叉淡化 衔接。

8.2 首尾帧约束（部分模型/节点）

• 上传 end frame 引导终点构图；

• Wan 生态在演进，以 当前模板 是否含 end image 为准。

漫剧：每镜独立 I2V + 剪辑，比一次生成 30 秒 更可控（10-10）。

九、TI2V-5B 做 I2V

• 与 10-4 同一 JSON，增加 Load Image 连到 Wan22ImageToVideoLatent；

• VAE 用 wan2.2_vae；

• 720p 潜力，注意 VRAM。

十、常见问题