高清放大路线二：双 KSampler

ComfyUI保姆级零基础教程 47 浏览 2026-07-08 更新免费阅读

一、双 KSampler 是什么？

第一阶段：在 较低分辨率 latent 上完整文生图（denoise=1）。
中间：Upscale Latent 或放大 pixel 再 Encode，得到 更大 latent。
第二阶段：第二次 KSampler，较低 denoise（0.3–0.5），在高分辨率上 补细节、修结构。

WebUI 的 Hires fix 即此思路；ComfyUI 用节点 显式可控。

二、为什么比单 Upscale 好？

	单 Pass 超分	双 KSampler
细节来源	超分模型「猜」高频	扩散模型重新去噪
语义	基本不变	可微调纹理、皮肤
耗时	短	长
显存	中	高（二段采样）

交付级人像/产品 常用 双 KSampler 或其后接 8-3 修脸。

三、标准工作流结构

[Checkpoint + Prompt]
        ↓
[Empty Latent  512×512 或 768]     ← 第一段画布
        ↓
[KSampler #1]  denoise=1.0, steps=25
        ↓ LATENT
[Upscale Latent by]  ×1.5 或 ×2    ← 或固定到 1024×1024
        ↓
[KSampler #2]  denoise=0.35–0.45, steps=15–20
        ↓
[VAE Decode] → [Save]

两段可共用同一 MODEL / CONDITIONING，或第二段略改 Prompt（通常不改）。

四、关键节点说明

4.1 Upscale Latent

输入：第一段 LATENT；
参数：scale 或 target width/height；
输出：更大 LATENT（未 Decode）。

4.2 KSampler #2 参数

参数	建议
denoise	0.35–0.45（过高改构图）
steps	15–25
cfg	与第一段同或略低
seed	与第一段相同常更连贯

4.3 分辨率策略

策略	示例
512 → latent×2	约 1024 级
768 → ×1.33	约 1024
SDXL 1024 → ×1.5	1536（显存高）

8GB 显卡：512 一段 + 二段到 1024 较稳。

五、与 img2img 式二段对比

也可：

第一段 Decode → IMAGE
→ Upscale Model 2x
→ VAE Encode → KSampler #2

与 Latent Upscale 相比，多一次 Decode/Encode，色彩可能略变，但 逻辑直观。

六、完整 ASCII

Prompt ──→ COND ──┬──→ KSampler1 ← Empty Latent (小)
Checkpoint MODEL ──┘         │
                             LATENT
                              ↓
                      Upscale Latent
                              ↓
                             KSampler2 (denoise 0.4)
                              ↓
                         VAE Decode → Save

七、调参指南

现象	处理
二段后构图变了	denoise↓ 0.3
仍糊	denoise↑ 0.45；steps↑
皮肤塑料感	denoise↓；cfg↓
与一段不像	检查 seed；denoise 过高

八、与 8-1 组合

双 KSampler 到 1024
    → 8-1 Upscale 4x 到 4096（印刷）
    → 8-3 ADetailer 修脸

本章练习 三版对比 之一：直出 1024 vs 双 KSampler vs 双 KS+超分。

九、SDXL 注意

一段可用 832×1216 等，二段拉到 1216×1824 需显存；
cfg 5–7，二段 denoise 勿超 0.5。