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节点库

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共 1804 个节点

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原生节点

VAE Decode 的功能是将「潜空间（Latent Space）」中的图像数据解码成「像素图像（RGB图像）」，也就是：把模型生成的压缩图像...

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原生节点

SetLatentNoiseMask 是一个用于 给潜空间（latent）添加“噪声蒙版” 的节点，主要用于 图像的局部重绘（Inpaintin...

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原生节点

该节点会自动加载上一次输出到本地的图像，点击refresh可以加载最新的图像。

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原生节点

该节点保存latent

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原生节点

该节点使用像素空间的像素点计算方式完成latent的点填充，从而增加latent的大小，但是如果只是增加大小而不进行二次去噪的话，会导致解码后的...

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原生节点

该节点用于加载 CLIP 图像编码模型（CLIP Vision），这个模型专门用于把一张图片“转化”为向量表示（embedding），也就是机器...

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额外节点

该节点为flux的文本编码节点，负责将输入的文本编码成符合flux扩散去噪模块使用的信息，因为flux模型的文本编码器有两个模型，一个是clip...

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额外节点

AlignYourStepsScheduler 是一个用于自定义 采样过程中的 σ（噪声强度）调度曲线 的 scheduler 节点，它为指定模...

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原生节点

StyleModelApply 节点的功能是：将 CLIP 图像编码结果通过 style model 处理后，融合进原有的文本条件（Condit...

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原生节点

该节点用于加载一个风格模型（Style Model），通常配合 CLIP Vision 编码器与 StyleModelApply 节点使用，为你...

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原生节点

ConditioningSetMask 是一个用于 将提示词作用范围限制在图像指定“蒙版区域”内 的节点，属于 区域控制型 conditioni...

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